論文の概要: An integrated neural wavefunction solver for spinful Fermi systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.18621v1
• Date: Tue, 21 Oct 2025 13:20:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 03:08:13.620866
• Title: An integrated neural wavefunction solver for spinful Fermi systems
• Title（参考訳）: スピンフルフェルミ系に対する統合神経波動関数解法
• Authors: Alexander Avdoshkin, Max Geier, Liang Fu,
• Abstract要約: 連続座標に加えてスピンやその他の離散自由度を含むフェルミ系の基底状態の解法を提案する。 変圧器は、スピンフル一般化軌道への普遍近似を入力することにより、連続的な位置と離散スピンの両方を達成する。 本手法を2次元材料問題の範囲で検証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.99844472131922
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present an approach to solving the ground state of Fermi systems that contain spin or other discrete degrees of freedom in addition to continuous coordinates. The approach combines a Markov chain Monte Carlo sampling for energy estimation that we adapted to cover the extended configuration space with a transformer-based wavefunction to represent fermionic states. This sampling is necessary when the Hamiltonian contains explicit spin dependence and, for spin-independent Hamiltonians, we find that the inclusion of spin updates leads to faster convergence to an antiferromagnetic ground state. A transformer with both continuous position and discrete spin as inputs achieves universal approximation to spinful generalized orbitals. We validate the method on a range of two-dimensional material problems: a two-dimensional electron gas with Rashba spin-orbit coupling, a noncollinear spin texture, and a quantum antiferromagnet in a honeycomb moir\'e potential.
• Abstract（参考訳）: 連続座標に加えてスピンやその他の離散自由度を含むフェルミ系の基底状態の解法を提案する。 この手法は、エネルギー推定のためのマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングと、フェルミオン状態を表す変圧器ベースの波動関数を用いて拡張構成空間をカバーするように適応した。 このサンプリングは、ハミルトニアンが明示的なスピン依存を持ち、スピン非依存のハミルトニアンにとって、スピン更新の包含が反強磁性基底状態へのより高速な収束をもたらすことが分かるときに必要である。 入力としての連続位置と離散スピンの両方を持つ変換器は、スピンフル一般化軌道への普遍近似を達成する。 本研究では,Rashbaスピン軌道結合を有する2次元電子ガス,非コリニアスピンテクスチャ,ハニカムモワールポテンシャルにおける量子反強磁性体などの2次元材料問題に対して,本手法を検証した。

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