論文の概要: SocializeChat: A GPT-Based AAC Tool Grounded in Personal Memories to Support Social Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19017v1
• Date: Tue, 21 Oct 2025 18:59:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-30 15:50:44.376507
• Title: SocializeChat: A GPT-Based AAC Tool Grounded in Personal Memories to Support Social Communication
• Title（参考訳）: SocializeChat: GPTベースのAACツール
• Authors: Wei Xiang, Yunkai Xu, Yuyang Fang, Zhuyu Teng, Zhaoqu Jiang, Beijia Hu, Jinguo Yang,
• Abstract要約: SocializeChatはユーザの個人記憶記録を描画することで文提案を生成する。 システムは過去の経験を再利用し、異なる社会的文脈に対して適切な提案を行う。 ユーザスタディは、AACが支援する社会的相互作用の傾向と関連性を高める可能性を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.307700706169515
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Elderly people with speech impairments often face challenges in engaging in meaningful social communication, particularly when using Augmentative and Alternative Communication (AAC) tools that primarily address basic needs. Moreover, effective chats often rely on personal memories, which is hard to extract and reuse. We introduce SocializeChat, an AAC tool that generates sentence suggestions by drawing on users' personal memory records. By incorporating topic preference and interpersonal closeness, the system reuses past experience and tailors suggestions to different social contexts and conversation partners. SocializeChat not only leverages past experiences to support interaction, but also treats conversations as opportunities to create new memories, fostering a dynamic cycle between memory and communication. A user study shows its potential to enhance the inclusivity and relevance of AAC-supported social interaction.
• Abstract（参考訳）: 音声障害を持つ高齢者は、特に基本的なニーズに対処するAAC(Augmentative and Alternative Communication)ツールを使用する場合、有意義な社会的コミュニケーションに携わる際の課題に直面していることが多い。 さらに、効果的なチャットはしばしば個人的な記憶に依存しており、抽出や再利用は困難である。 本稿では,ユーザの個人記憶記録を描画して文提案を生成するAACツールSocializeChatを紹介する。 トピックの嗜好と対人親密さを取り入れることで、過去の経験を再利用し、異なる社会的文脈や会話相手に対して適切な提案を行う。 SocializeChatは、過去の経験を活用してインタラクションをサポートするだけでなく、会話を新しい記憶を作り出す機会として扱い、記憶とコミュニケーションの間の動的なサイクルを育む。 ユーザスタディは、AACが支援する社会的相互作用の傾向と関連性を高める可能性を示している。

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