論文の概要: An Argumentative Explanation Framework for Generalized Reason Model with Inconsistent Precedents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19263v1
• Date: Wed, 22 Oct 2025 05:46:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 03:08:15.140776
• Title: An Argumentative Explanation Framework for Generalized Reason Model with Inconsistent Precedents
• Title（参考訳）: 不整合前置詞を含む一般化推論モデルのための説明的説明フレームワーク
• Authors: Wachara Fungwacharakorn, Gauvain Bourgne, Ken Satoh,
• Abstract要約: 先行制約は、AIと法におけるケースベースの推論の基盤の1つである。 本稿では,推論モデルの概念を一般化して説明するために,導出状態議論フレームワークの拡張について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2803795115632137
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Precedential constraint is one foundation of case-based reasoning in AI and Law. It generally assumes that the underlying set of precedents must be consistent. To relax this assumption, a generalized notion of the reason model has been introduced. While several argumentative explanation approaches exist for reasoning with precedents based on the traditional consistent reason model, there has been no corresponding argumentative explanation method developed for this generalized reasoning framework accommodating inconsistent precedents. To address this question, this paper examines an extension of the derivation state argumentation framework (DSA-framework) to explain the reasoning according to the generalized notion of the reason model.
• Abstract（参考訳）: 先行制約は、AIと法におけるケースベースの推論の基盤の1つである。 一般に、基礎となる先例の集合は一貫していなければならないと仮定する。 この仮定を緩和するために、理由モデルの一般化された概念が導入された。 従来の一貫した推論モデルに基づく前例による推論にはいくつかの論証的説明手法が存在するが、この一般化された推論フレームワークにおいて、矛盾する前例を調節するそれに対応する論証的説明法が開発されていない。 この問題に対処するために,本論文では,理論モデルの概念を一般化して説明するために,導出状態議論フレームワーク(DSA-framework)の拡張について検討する。

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