論文の概要: Multi-Resolution Analysis of the Convective Structure of Tropical Cyclones for Short-Term Intensity Guidance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.19854v1
- Date: Tue, 21 Oct 2025 18:50:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-25 03:08:16.331217
- Title: Multi-Resolution Analysis of the Convective Structure of Tropical Cyclones for Short-Term Intensity Guidance
- Title(参考訳): 短期インテンシティ誘導のための熱帯サイクロンの対流構造の多解法解析
- Authors: Elizabeth Cucuzzella, Tria McNeely, Kimberly Wood, Ann B. Lee,
- Abstract要約: 24時間リードによる短期強度予測は, 大西洋TC盆地の災害軽減に不可欠である。
多分解能解析を用いて細かなTC構造を定量化するための簡潔で解釈可能で記述的なアプローチを提案する。
ディープラーニング技術はこのMRAを利用して短期的なインテンシティガイダンスを構築することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.936298660493537
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Accurate tropical cyclone (TC) short-term intensity forecasting with a 24-hour lead time is essential for disaster mitigation in the Atlantic TC basin. Since most TCs evolve far from land-based observing networks, satellite imagery is critical to monitoring these storms; however, these complex and high-resolution spatial structures can be challenging to qualitatively interpret in real time by forecasters. Here we propose a concise, interpretable, and descriptive approach to quantify fine TC structures with a multi-resolution analysis (MRA) by the discrete wavelet transform, enabling data analysts to identify physically meaningful structural features that strongly correlate with rapid intensity change. Furthermore, deep-learning techniques can build on this MRA for short-term intensity guidance.
- Abstract(参考訳): 24時間リードの正確な熱帯性サイクロン (TC) の短期強度予測は, 大西洋TC盆地の災害軽減に不可欠である。
しかし、これらの複雑な高解像度の空間構造は、予測者によってリアルタイムで定性的に解釈することが困難である。
本稿では、離散ウェーブレット変換による多分解能解析(MRA)を用いて微細TC構造を定量化するための簡潔で解釈可能な記述的手法を提案する。
さらに、このMRA上にディープラーニング技術を構築して、短期的な強度指導を行うこともできる。
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