論文の概要: Digital Permission Structures: How Celebrity Disclosure Enables Black Masculine Vulnerability in Online Mental Health Discourse
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.20881v1
- Date: Thu, 23 Oct 2025 17:27:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-28 09:00:15.283281
- Title: Digital Permission Structures: How Celebrity Disclosure Enables Black Masculine Vulnerability in Online Mental Health Discourse
- Title(参考訳): デジタル・パーミッション・ストラクチャー:オンラインメンタルヘルス・談話におけるセレブリティの開示はいかにして黒人男性に脆弱性をもたらすか
- Authors: Anurag Shekhar,
- Abstract要約: 伝統的な男性的規範は、感情的な制限と組織的な人種差別を要求し、制度的な不信を育む。
この研究は11,306人のYouTubeコメントを分析した。
結果は、ブラックマンスクリニティの赤字ベースのモデルに挑戦し、介入は、西洋の個人主義の枠組みを示唆するよりも、収集主義を活用し、高水準の文化的人物とパートナーし、強みに基づくメッセージングを採用し、中央のヒップホップの正当性を採用するべきであることを示唆している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Black men face a double barrier to mental health help-seeking: traditional masculinity norms demanding emotional restrictiveness and systemic racism fostering institutional mistrust. While celebrity mental health disclosures show promise for stigma reduction, limited research examines their impact on Black masculine communities through digital platforms. This convergent mixed-methods study analysed 11,306 YouTube comments following rapper Lil Wayne's unprecedented disclosure of childhood suicide attempt and lifelong mental health struggles. Quantitative analysis using VADER sentiment classification, Latent Dirichlet Allocation topic modelling, and NRC emotion lexicon analysis revealed predominantly positive sentiment with systematic community amplification of mental health discourse. Reflexive thematic analysis of 2,100 high-engagement comments identified eight themes, with peer support achieving the highest saturation, contradicting isolation narratives. Findings support a Digital Permission Structures Model demonstrating how intersectional celebrity status (race + gender + high-status), hip-hop authenticity values, and digital platform affordances create triadic authorisation mechanisms enabling vulnerability expression. Community responses revealed communal masculinity rooted in Ubuntu philosophy and active reconstruction of masculine norms, positioning help-seeking as strength. Results challenge deficit-based models of Black masculinity, suggesting interventions should leverage collectivism, partner with high-status cultural figures, employ strength-based messaging, and centre hip-hop authenticity rather than imposing Western individualistic frameworks. This study provides evidence-based strategies for culturally responsive mental health interventions addressing persistent disparities in Black men's service utilisation.
- Abstract(参考訳): 伝統的な男性的規範は、感情的な制限と組織的な人種差別を要求し、制度的な不信を育む。
有名人のメンタルヘルスの暴露は、スティグマの減少を約束する一方で、デジタルプラットフォームを通じて黒人男性コミュニティに与える影響を限定的な研究が調査している。
この総合的な混合手法の研究は、ラッパーのリル・ウェインが子どもの自殺未遂や生涯にわたる精神的な健康問題について、YouTubeのコメント11,306件を分析した。
VADERの感情分類,潜在ディリクレ・アロケーション・トピック・モデリング,NRCの感情レキシコン分析による定量的分析により,精神保健談話の体系的増幅とほぼ正の感情が認められた。
2100件のハイエンゲージメントコメントの反射的セマンティック分析では8つのテーマが特定され、ピアサポートは最高の飽和を達成し、孤立した物語と矛盾した。
デジタル許可構造モデル(Digital Permission Structures Model)は、交差点の有名人の地位(人種+性別+高水準)、ヒップホップの正当性、デジタルプラットフォームの余裕が、脆弱性表現を可能にする三進的権威化メカニズムをどのように生み出すかを示すものだ。
コミュニティの反応は、Ubuntu哲学と男性規範の活発な再構築に根ざした共同男性性を明らかにし、ヘルプ・シーキングを強みと位置づけた。
結果は、ブラックマンスキュリニティの赤字ベースのモデルに挑戦し、介入は、西洋の個人主義の枠組みを示唆するよりも、収集主義を活用し、高水準の文化的人物とパートナーし、強みに基づくメッセージングを採用し、中央のヒップホップ認証を採用するべきであることを示唆している。
この研究は、黒人のサービス利用における永続的な格差に対処する文化的にレスポンシブなメンタルヘルス介入に対するエビデンスに基づく戦略を提供する。
関連論文リスト
- ReDepress: A Cognitive Framework for Detecting Depression Relapse from Social Media [48.56586765769052]
ReDepressは、リラプスに焦点を当てた最初の臨床的に検証されたソーシャルメディアデータセットである。
我々の枠組みはうつ病の認知理論に基づいており、注意バイアス、解釈バイアス、記憶バイアス、反省などの構造を取り入れている。
本研究は, 実世界のテキストデータにおける心理学的理論を検証し, 早期再発検出のための認知インフォームド・コンピューティング手法の可能性を明らかにするものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-22T16:33:59Z) - A Survey on Stereotype Detection in Natural Language Processing [46.27245894098319]
ステレオタイプは社会的知覚に影響を与え、差別や暴力へとエスカレートする。
この研究は、心理学、社会学、哲学からの定義を分析し、既存の研究を調査する。
発見は、偏見のエスカレーションやヘイトスピーチの台頭を防ぐための早期監視ツールとしてステレオタイプ検出を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-23T09:03:56Z) - DepressionX: Knowledge Infused Residual Attention for Explainable Depression Severity Assessment [0.7689629183085726]
本稿は、Facebook、$mathbbX$(元Twitter)、Redditなどのプラットフォームをメンタルヘルスアセスメントに利用することを検討する。
本稿では,抑うつ重大度検出のためのドメイン知識注入型残留注意モデルDepressionXを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-24T23:42:23Z) - Machine Unlearning for Speaker-Agnostic Detection of Gender-Based Violence Condition in Speech [0.5352699766206809]
ジェンダーベースの暴力は、女性のメンタルヘルスに深刻な影響を及ぼす公衆衛生上の問題である。
本研究は、性別による暴力被害者を音声から検出するための話者非依存的アプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-27T09:53:53Z) - Critical Behavioral Traits Foster Peer Engagement in Online Mental
Health Communities [28.17719749654601]
10,118件以上の投稿と、21のメンタルヘルス固有のサブレディットからの58,279件のコメントからなる、ピアカウンセリングデータセットであるBeCOPEを紹介した。
分析の結果, 「自己批判」は, ヘルプシーカーが表現する批判の最も一般的な形態であり, 相互作用の43%を占めることが明らかとなった。
本稿では, 高い可読性は, 追従支援を受ける確率を効果的に2倍にすることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-04T14:00:12Z) - Gendered Mental Health Stigma in Masked Language Models [38.766854150355634]
マスキング言語モデルにおける性的なメンタルヘルスのスティグマについて検討した。
モデルでは、精神的な健康状態に関する文章の中で、男性よりも女性の被験者を予測する傾向が常に高いことが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-27T03:09:46Z) - Chatbots for Mental Health Support: Exploring the Impact of Emohaa on
Reducing Mental Distress in China [50.12173157902495]
調査には134人の参加者が参加し、Emohaa(CBT)、Emohaa(Full)、コントロールの3つのグループに分けられた。
Emohaaは、CBTベースのエクササイズとガイド付き会話を通じて認知的支援を提供する会話エージェントである。
また、ユーザーが望む感情的な問題を経験できるようにすることで、ユーザーを感情的に支援する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-21T08:23:40Z) - Suicidal Ideation and Mental Disorder Detection with Attentive Relation
Networks [43.2802002858859]
本稿では,語彙に基づく感情スコアと潜在トピックを用いたテキスト表現を強化する。
本研究は,自殺思考と精神障害を関連するリスク指標を用いて検出する関係ネットワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-16T11:18:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。