論文の概要: Analytical determination of multi-time correlation functions in quantum chaotic systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.21637v1
- Date: Fri, 24 Oct 2025 16:49:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-28 09:00:15.547781
- Title: Analytical determination of multi-time correlation functions in quantum chaotic systems
- Title（参考訳）: 量子カオス系における多重時間相関関数の解析的決定
- Authors: Yoana R. Chorbadzhiyska, Peter A. Ivanov, Charlie Nation,
- Abstract要約: 量子系における多点観測可能相関関数の時間依存性を解析的に導出する。
予測力学と、様々な物理観測可能なスピン鎖の正確な数値実験を比較した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The time-dependence of multi-point observable correlation functions are essential quantities in analysis and simulation of quantum dynamics. Open quantum systems approaches utilize two-point correlations to describe the influence of an environment on a system of interest, and in studies of chaotic quantum system, the out-of-time-ordered correlator (OTOC) is used to probe chaoticity of dynamics. In this work we analytically derive the time dependence of multi-point observable correlation functions in quantum systems from a random matrix theoretic approach, with the highest order function of interest being the OTOC. We find in each case that dynamical contributions are related to a simple function, related to the Fourier transform of coarse-grained wave-functions. We compare the predicted dynamics to exact numerical experiments in a spin chain for various physical observables. We comment on implications towards the emergence of Markovianity and quantum regression in closed quantum systems, as well as relate our results to known bounds on chaotic dynamics.
- Abstract（参考訳）: 多点オブザーバブル相関関数の時間依存性は、量子力学の解析とシミュレーションにおいて不可欠な量である。
オープン量子系アプローチは、環境が関心のシステムに与える影響を記述するために2点相関を利用しており、カオス量子系の研究において、時間外秩序相関器(OTOC)は力学のカオス性を研究するために用いられる。
本研究では,量子系における多点オブザーバブル相関関数の時間依存性を,確率行列理論のアプローチから解析的に導出する。
各ケースにおいて、動的寄与は、粗粒状波動関数のフーリエ変換に関連する単純な関数と関連している。
予測力学と、様々な物理観測可能なスピン鎖の正確な数値実験を比較した。
我々は閉量子系におけるマルコビアン性や量子レグレッションの出現への含意についてコメントし、その結果をカオス力学の既知の境界に関連付ける。
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