論文の概要: Ageing Drift in Binary Face Templates: A Bits-per-Decade Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.21778v1
- Date: Fri, 17 Oct 2025 17:56:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-03 05:35:45.971286
- Title: Ageing Drift in Binary Face Templates: A Bits-per-Decade Analysis
- Title(参考訳): 二元的顔テンプレートにおける老朽化:10年ごとのビット分析
- Authors: Abdelilah Ganmati, Karim Afdel, Lahcen Koutti,
- Abstract要約: コンパクトな二面テンプレートの長手安定性について検討し,10年ごとの時効ドリフトを直接定量化する。
少なくとも3つの異なる年齢を持つAgeDBの各アイデンティティに対して、全ての真のペアを形成し、ハミング距離と絶対年齢差の同一性毎の線形モデルに適合する。
566のアイデンティティ全体では、64ビットテンプレートでは10年に1.357ビット、128ビットテンプレートでは2.571ビット、厳密な非パラメトリックなブートストラップ信頼区間では95%である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.345882429229813
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study the longitudinal stability of compact binary face templates and quantify ageing drift directly in bits per decade. Float embeddings from a modern face CNN are compressed with PCA-ITQ into 64- and 128-bit codes. For each identity in AgeDB with at least three distinct ages, we form all genuine pairs and fit a per-identity linear model of Hamming distance versus absolute age gap. Across 566 identities, the median slope is 1.357 bits per decade for 64-bit templates and 2.571 bits per decade for 128-bit templates, with tight non-parametric 95 percent bootstrap confidence intervals. The distributions are predominantly positive, indicating a small but systematic increase in intra-class distance over time. Because drift scales with code length, shorter codes are inherently more age-stable at a fixed decision threshold. We connect these slopes to operating characteristics by reporting EER and TPR at FAR = 1 percent in three age bins. We discuss implications for smart-card and match-on-card deployments, including simple mitigations such as periodic re-enrolment and targeted parity on empirically unstable bit positions. Code and CSV artifacts are provided to support reproducibility.
- Abstract(参考訳): コンパクトな二面テンプレートの長手安定性について検討し,10年ごとの時効ドリフトを直接定量化する。
現代の顔CNNからのフロート埋め込みは、PCA-ITQで64ビットと128ビットのコードに圧縮される。
少なくとも3つの異なる年齢を持つAgeDBの各アイデンティティに対して、全ての真のペアを形成し、ハミング距離と絶対年齢差の同一性毎の線形モデルに適合する。
566のアイデンティティ全体では、64ビットテンプレートでは10年に1.357ビット、128ビットテンプレートでは2.571ビット、厳密な非パラメトリックなブートストラップ信頼区間では95%である。
分布は概ね正であり、時間とともにクラス内距離が小さく、体系的に増加することを示している。
コード長のドリフトスケールのため、短いコードは本質的に、一定の決定しきい値において、より年齢が安定である。
EERとTPRをFARで報告することにより,これらの斜面を操作特性に接続する。
我々は、周期的再エンロールメントやターゲットパリティのような単純な緩和を含む、スマートカードとマッチ・オン・カードの配置が経験的に不安定なビット位置に与える影響について論じる。
コードとCSVアーティファクトは再現性をサポートするために提供される。
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