論文の概要: Quantifying the AI Gap: A Comparative Index of Development in the United States and Chinese Regions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.21832v1
• Date: Wed, 22 Oct 2025 05:17:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-28 15:28:14.59881
• Title: Quantifying the AI Gap: A Comparative Index of Development in the United States and Chinese Regions
• Title（参考訳）: AIギャップの定量化:米国と中国における開発の比較指標
• Authors: Yuanxi Li, Lei Yin,
• Abstract要約: 本研究は、地域レベルおよび産業別分析のために設計された7つの主次元を持つ総合人工知能(AI)指数を開発する。 本研究では,データ正規化のためのアンカーポイント法をベンチマークとして用い,専門的判断と客観的データを組み合わせた階層的指標重み付けシステムを提案する。 この指標は、公式統計、特許と研究のアウトプット、教育と才能、産業経済、政策とガバナンス、社会的影響を含む、ドメインの権威的なデータソースから導かれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.399197463368486
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study develops a comprehensive Artificial Intelligence (AI) Index with seven primary dimensions, designed for provincial-level and industry-specific analysis. We employ an anchor point method for data normalization, using fixed upper and lower bounds as benchmarks, and devise a hierarchical indicator weighting system that combines expert judgment with objective data. The index draws from authoritative data sources across domains including official statistics, patents and research outputs, education and talent, industrial economy, policy and governance, and social impact. The China-US comparison indicates that under a unified framework, the US composite score (68.1) exceeds China's (59.4). We further dissect China into seven main areas to form a sub-national index. The findings reveal stark regional disparities in China's AI development: the North, East, and South regions lead in composite scores, whereas central and western regions lag significantly, underscoring the effects of regional concentration of innovation and industry resources. This research provides an academic reference and decision support tool for government agencies and research institutions, informing more targeted regional AI development strategies.
• Abstract（参考訳）: 本研究は、地域レベルおよび産業別分析のために設計された7つの主次元を持つ総合人工知能(AI)指数を開発する。 本研究では,データ正規化のためのアンカーポイント法をベンチマークとして用い,専門的判断と客観的データを組み合わせた階層的指標重み付けシステムを提案する。 この指標は、公式統計、特許と研究のアウトプット、教育と才能、産業経済、政策とガバナンス、社会的影響を含む、ドメインの権威的なデータソースから導かれる。 中国とアメリカの比較では、統一された枠組みの下では、米国総合スコア(68.1)が中国のスコア(59.4)を上回っている。 我々はさらに中国を7つの主要地域に分けて、亜国家指数を形成する。 北部、東部、南部は複合的なスコアをリードする一方、中央と西部は大幅に遅れており、イノベーションと産業資源の地域集中の影響が強調されている。 この研究は、政府機関や研究機関に対して学術的基準と意思決定支援ツールを提供し、より標的となる地域AI開発戦略を通知する。

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