論文の概要: Impact and Implications of Generative AI for Enterprise Architects in Agile Environments: A Systematic Literature Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.22003v1
• Date: Fri, 24 Oct 2025 20:09:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-28 15:28:14.731008
• Title: Impact and Implications of Generative AI for Enterprise Architects in Agile Environments: A Systematic Literature Review
• Title（参考訳）: アジャイル環境におけるエンタープライズアーキテクトのための生成AIの影響と意味: 体系的な文献レビュー
• Authors: Stefan Julian Kooy, Jean Paul Sebastian Piest, Rob Henk Bemthuis,
• Abstract要約: Generative AI(GenAI)は、アジャイルソフトウェア組織におけるエンタープライズアーキテクチャ業務を再構築しているが、その影響に関する証拠はいまだに散在している。 キッシェナムとPRISMAのSLRプロトコルが確立した1,697レコードの体系的な文献レビューを報告する。 GenAI は (i) 設計構想とトレードオフ探索, (ii) アーティファクトの迅速な作成と改良, (iii) アーキテクチャ決定支援と知識検索を一貫してサポートしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI (GenAI) is reshaping enterprise architecture work in agile software organizations, yet evidence on its effects remains scattered. We report a systematic literature review (SLR), following established SLR protocols of Kitchenham and PRISMA, of 1,697 records, yielding 33 studies across enterprise, solution, domain, business, and IT architect roles. GenAI most consistently supports (i) design ideation and trade-off exploration; (ii) rapid creation and refinement of artifacts (e.g., code, models, documentation); and (iii) architectural decision support and knowledge retrieval. Reported risks include opacity and bias, contextually incorrect outputs leading to rework, privacy and compliance concerns, and social loafing. We also identify emerging skills and competencies, including prompt engineering, model evaluation, and professional oversight, and organizational enablers around readiness and adaptive governance. The review contributes with (1) a mapping of GenAI use cases and risks in agile architecting, (2) implications for capability building and governance, and (3) an initial research agenda on human-AI collaboration in architecture. Overall, the findings inform responsible adoption of GenAI that accelerates digital transformation while safeguarding architectural integrity.
• Abstract（参考訳）: Generative AI(GenAI)は、アジャイルソフトウェア組織におけるエンタープライズアーキテクチャ業務を再構築しているが、その影響に関する証拠はいまだに散在している。 我々は,KitchenhamとPRISMAのSLRプロトコルが確立した1,697レコードに従って,企業,ソリューション,ドメイン,ビジネス,ITアーキテクトの役割について33つの研究結果を得た,体系的文献レビュー(SLR)を報告する。 GenAIは、最も一貫してサポートしている 一 設計案及びトレードオフ探究 (二 アーティファクト(コード、モデル、文書等)の迅速作成及び改良 三 建築決定支援及び知識検索 報告されたリスクには、不透明感と偏見、コンテキスト的に誤ったアウトプット、プライバシとコンプライアンスの懸念、社会的疎外などが含まれる。 我々はまた、迅速なエンジニアリング、モデル評価、専門的監督を含む新しいスキルと能力、即応性や適応的なガバナンスに関する組織的イネーブラーも特定します。 このレビューは、(1)アジャイルアーキテクチャにおけるGenAIのユースケースとリスクのマッピング、(2)能力の構築とガバナンスへの影響、(3)アーキテクチャにおける人間とAIのコラボレーションに関する最初の研究課題に貢献する。 全体としては、アーキテクチャの整合性を守りながら、デジタルトランスフォーメーションを加速するGenAIの採用を責任あるものにしている。

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