論文の概要: Trust Dynamics in Strategic Coopetition: Computational Foundations for Requirements Engineering in Multi-Agent Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.24909v1
• Date: Tue, 28 Oct 2025 19:26:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-30 15:50:44.705388
• Title: Trust Dynamics in Strategic Coopetition: Computational Foundations for Requirements Engineering in Multi-Agent Systems
• Title（参考訳）: 戦略的協調における信頼のダイナミクス:マルチエージェントシステムにおける要求工学のための計算基盤
• Authors: Vik Pant, Eric Yu,
• Abstract要約: 本稿では,動的信頼進化を伴う戦略的協調のためのゲーム理論の基礎を拡張した計算信頼モデルを開発する。 我々は,i*依存ネットワークと組織コンテキストから計算信頼モデルをインスタンス化するための構造化翻訳フレームワークを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.33985917934283577
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Requirements engineering increasingly occurs in multi-stakeholder environments where organizations simultaneously cooperate and compete, creating coopetitive relationships in which trust evolves dynamically based on observed behavior over repeated interactions. While conceptual modeling languages like i* represent trust relationships qualitatively, they lack computational mechanisms for analyzing how trust changes with behavioral evidence. Conversely, computational trust models from multi-agent systems provide algorithmic updating but lack grounding in requirements engineering contexts and conceptual models. This technical report bridges this gap by developing a computational trust model that extends game-theoretic foundations for strategic coopetition with dynamic trust evolution. We introduce trust as a two-layer system with immediate trust responding to current behavior and reputation tracking violation history. Trust evolves through asymmetric updating where cooperation builds trust gradually while violations erode it sharply, creating hysteresis effects and trust ceilings that constrain relationship recovery. We develop a structured translation framework enabling requirements engineers to instantiate computational trust models from i* dependency networks and organizational contexts. Comprehensive experimental validation across 78,125 parameter configurations establishes robust emergence of negativity bias, hysteresis effects, and cumulative damage amplification. Empirical validation using the Renault-Nissan Alliance case study (1999-2025) achieves 49 out of 60 validation points (81.7%), successfully reproducing documented trust evolution across five distinct relationship phases including crisis and recovery periods. This technical report builds upon its foundational companion work in arXiv:2510.18802.
• Abstract（参考訳）: 要求工学は、組織が同時に協力し、競争するマルチステークホルダー環境でますます発生し、反復的な相互作用よりも観察された行動に基づいて信頼が動的に進化する合弁関係を生み出す。 i*のような概念モデリング言語は信頼関係を質的に表現するが、行動証拠による信頼の変化を分析するための計算機構は欠如している。 逆に、マルチエージェントシステムからの計算信頼モデルは、アルゴリズムの更新を提供するが、要求工学のコンテキストや概念モデルには根ざしていない。 この技術的レポートは、動的信頼進化を伴う戦略的協調のためのゲーム理論の基礎を拡張する計算信頼モデルを開発することによって、このギャップを埋める。 信頼は2層システムとして導入され、信頼は現在の行動や評価追跡違反履歴に即時に反応する。 信頼は非対称な更新を通じて進化し、協力関係は徐々に信頼を築き上げ、反省会は急速に消滅し、ヒステリシス効果や信頼天井は関係回復を制限している。 我々は,i*依存ネットワークと組織コンテキストから,要求技術者が計算信頼モデルをインスタンス化するための構造化翻訳フレームワークを開発した。 78,125のパラメータ構成に対する総合的な実験的検証は、負性バイアス、ヒステリシス効果、累積的損傷増幅の堅牢な出現を確立する。 ルノー・日産同盟のケーススタディ(1999-2025)を用いた実証検証は、60点中49点(81.7%)を達成し、危機や回復期間を含む5つの異なる関係フェーズで文書化された信頼の進化を再現した。 この技術報告はarXiv:2510.18802における基礎的な共同作業に基づいている。

関連論文リスト

• Computational Foundations for Strategic Coopetition: Formalizing Interdependence and Complementarity [0.33985917934283577]
  本報告では、相互依存と相補性という2つの臨界次元を形式化する計算基盤を開発する。 我々は,i*構造依存解析における相互依存を基礎とし,従属関係を構造的翻訳フレームワークを通じて定量的相互依存係数に変換する。 我々は,Branenburger と Nalebuff の Added Value の概念に従って相補性を形式化し,パラメータ化の検証による相乗的値生成をモデル化する。 Nash Equilibriumが構造的相互依存を取り入れたゲーム理論の定式化を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-21T16:57:40Z)
• The Trust Paradox in LLM-Based Multi-Agent Systems: When Collaboration Becomes a Security Vulnerability [7.452202188661883]
  我々はTrust-Vulnerability Paradox(TVP)を紹介し,実証的に検証する。 TVP: 調整を強化するためのエージェント間信頼の増大は、過剰な露出と過剰な認可のリスクを同時に拡大する。 本研究は,TVPを定式化し,統一されたメトリクスで再現可能なベースラインを確立するとともに,マルチエージェントシステム設計において,信頼性を第一級セキュリティ変数としてモデル化し,スケジュールする必要があることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-21T12:18:39Z)
• A biologically Inspired Trust Model for Open Multi-Agent Systems that is Resilient to Rapid Performance Fluctuations [0.0]
  既存の信頼モデルは、エージェントモビリティ、振る舞いの変化、コールドスタート問題に関連する課題に直面します。 我々は,信頼者が自身の能力を評価し,信頼データをローカルに保存する,生物学的にインスパイアされた信頼モデルを導入する。 この設計はモビリティサポートを改善し、通信オーバーヘッドを減らし、偽情報に抵抗し、プライバシーを保護する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-17T08:21:54Z)
• On the Trustworthiness of Generative Foundation Models: Guideline, Assessment, and Perspective [377.2483044466149]
  Generative Foundation Models (GenFMs) がトランスフォーメーションツールとして登場した。 彼らの広く採用されていることは、次元の信頼に関する重要な懸念を提起する。 本稿では,3つの主要なコントリビューションを通じて,これらの課題に対処するための包括的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-20T06:20:36Z)
• Using Deep Q-Learning to Dynamically Toggle between Push/Pull Actions in Computational Trust Mechanisms [0.0]
  これまでの研究では、信頼度と評価モデルとしてよく知られたCAとFIREを比較し、信頼度が変化するとCAの方が優れていることを示した。 我々は、この問題を部分的に観察可能な環境での機械学習問題とみなし、信頼者にはいくつかの動的要因が存在することが分かっていない。 適応可能なエージェントは、各モデルをいつ使用するかを学ぶことができ、したがって、動的環境において一貫して実行可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-28T19:44:56Z)
• A biologically inspired computational trust model for open multi-agent systems which is resilient to trustor population changes [0.0]
  この研究は、シナプスの可塑性とヒト脳内の集合体の形成にインスパイアされた、分散化された計算信頼モデルであるCAに基づいている。 我々はCAモデルとFIREを比較し,オープンMASのための分散型信頼と評価モデルを構築した。 主な発見は、FIREが受託者人口の変化よりも優れているのに対して、CAは受託者人口の変化に対して回復力があることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-13T10:56:32Z)
• TrustGuard: GNN-based Robust and Explainable Trust Evaluation with Dynamicity Support [59.41529066449414]
  本稿では,信頼度を考慮した信頼度評価モデルであるTrustGuardを提案する。 TrustGuardは、スナップショット入力層、空間集約層、時間集約層、予測層を含む階層アーキテクチャで設計されている。 実験により、TrustGuardは、シングルタイムスロットとマルチタイムスロットの信頼予測に関して、最先端のGNNベースの信頼評価モデルより優れていることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-23T07:39:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。