論文の概要: AIOT based Smart Education System: A Dual Layer Authentication and Context-Aware Tutoring Framework for Learning Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.26999v1
• Date: Thu, 30 Oct 2025 21:00:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-03 17:52:15.912671
• Title: AIOT based Smart Education System: A Dual Layer Authentication and Context-Aware Tutoring Framework for Learning Environments
• Title（参考訳）: AIOTベースのスマート教育システム:学習環境のための二層認証とコンテキスト認識学習フレームワーク
• Authors: Adithya Neelakantan, Pratik Satpute, Prerna Shinde, Tejas Manjunatha Devang,
• Abstract要約: AIoTベースのスマート教育システムは、出席詐欺、パーソナライゼーションの欠如、学生の退学、非効率的なリソース利用といった、現代の教室における課題に対処する。 統合されたプラットフォームは,(1)RFIDベースのIDスキャンとWiFi認証を活用した2要素認証システム,(2)インストラクターによるリアルタイム,コンテキスト認識支援,動的クイズ生成を提供するAIアシスタント,(4)教室の照明,空気の質,温度をIoTセンサやアクチュエータを使って自律的に制御するEcoSmart Campusモジュールの4つのコアモジュールを組み合わせる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The AIoT-Based Smart Education System integrates Artificial Intelligence and IoT to address persistent challenges in contemporary classrooms: attendance fraud, lack of personalization, student disengagement, and inefficient resource use. The unified platform combines four core modules: (1) a dual-factor authentication system leveraging RFID-based ID scans and WiFi verification for secure, fraud-resistant attendance; (2) an AI-powered assistant that provides real-time, context-aware support and dynamic quiz generation based on instructor-supplied materials; (3) automated test generators to streamline adaptive assessment and reduce administrative overhead; and (4) the EcoSmart Campus module, which autonomously regulates classroom lighting, air quality, and temperature using IoT sensors and actuators. Simulated evaluations demonstrate the system's effectiveness in delivering robust real-time monitoring, fostering inclusive engagement, preventing fraudulent practices, and supporting operational scalability. Collectively, the AIoT-Based Smart Education System offers a secure, adaptive, and efficient learning environment, providing a scalable blueprint for future educational innovation and improved student outcomes through the synergistic application of artificial intelligence and IoT technologies.
• Abstract（参考訳）: AIoTベースのスマート教育システムは、人工知能とIoTを統合し、現代の教室における永続的な課題に対処する。 統合されたプラットフォームは,(1)RFIDベースのIDスキャンとWiFi認証を利用して,安全で不正な出席を保証するための2要素認証システム,(2)インストラクターによるリアルタイム,コンテキスト認識,動的クイズ生成を提供するAIアシスタント,(3)適応的評価の合理化と管理上のオーバーヘッド低減を目的とした自動テストジェネレータ,(4)教室の照明,空気の質,温度をIoTセンサやアクチュエータを使って自律的に制御するEcoSmart Campusモジュールの4つのコアモジュールを組み合わせる。 シミュレーション評価は、堅牢なリアルタイム監視の実現、包括的エンゲージメントの促進、不正行為の防止、運用スケーラビリティのサポートにおけるシステムの有効性を示す。 集合的に、AIoTベースのスマート教育システムは、セキュアで適応的で効率的な学習環境を提供し、将来の教育革新のためのスケーラブルな青写真を提供し、人工知能とIoT技術のシナジスティックな応用を通じて、生徒の成果を改善する。

関連論文リスト

• A Mixed User-Centered Approach to Enable Augmented Intelligence in Intelligent Tutoring Systems: The Case of MathAIde app [1.303431104836083]
  我々は、コンピュータビジョンとAIを使って学生の作業写真から数学演習を補正し、フィードバックを提供するITSであるMathAIdeを紹介する。 発見は、教師が意思決定を維持している間にAIが代替案を提案する教師中心のユーザー主導のアプローチの重要性を強調している。 結果は,特に資源限定環境において,教室環境における効率性,ユーザビリティ,導入可能性を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-31T18:56:01Z)
• Edge-Cloud Collaborative Computing on Distributed Intelligence and Model Optimization: A Survey [58.50944604905037]
  エッジクラウドコラボレーティブコンピューティング(ECCC)は、現代のインテリジェントアプリケーションの計算要求に対処するための重要なパラダイムとして登場した。 AIの最近の進歩、特にディープラーニングと大規模言語モデル(LLM)は、これらの分散システムの能力を劇的に向上させてきた。 この調査は、基本的なアーキテクチャ、技術の実現、新しいアプリケーションに関する構造化されたチュートリアルを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-03T13:55:38Z)
• Machine Learning-Based Intrusion Detection and Prevention System for IIoT Smart Metering Networks: Challenges and Solutions [0.0]
  本稿では、IIoTベースのスマート計測ネットワークの安全性に関する課題について考察する。 エッジデバイスを保護するための機械学習ベースの侵入検知システム(IDPS)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-16T14:08:59Z)
• Empowering Private Tutoring by Chaining Large Language Models [87.76985829144834]
  本研究は,最先端の大規模言語モデル(LLM)を活用した,本格的な知的チューリングシステムの開発を探求する。 このシステムは、相互に接続された3つのコアプロセス(相互作用、反射、反応)に分けられる。 各プロセスは LLM ベースのツールと動的に更新されたメモリモジュールによって実装される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-15T02:42:03Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。