論文の概要: Wayfinding through the AI wilderness: Mapping rhetorics of ChatGPT prompt writing on X (formerly Twitter) to promote critical AI literacies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.00106v1
- Date: Thu, 30 Oct 2025 18:36:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-05 16:37:26.601624
- Title: Wayfinding through the AI wilderness: Mapping rhetorics of ChatGPT prompt writing on X (formerly Twitter) to promote critical AI literacies
- Title（参考訳）: AIの荒野を抜ける道のり:ChatGPTのレトリックをマッピングしてX(旧Twitter)に書き、重要なAIリテラシーを促進する
- Authors: Anuj Gupta, Ann Shivers-McNair,
- Abstract要約: ソーシャルメディア上でのChatGPTのレトリックの研究は、いかにして重要なAIを促進するかを示す。
我々は、新しいAIリテラシーの実践に関する5つのテーマを提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.14323566945483493
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In this paper, we demonstrate how studying the rhetorics of ChatGPT prompt writing on social media can promote critical AI literacies. Prompt writing is the process of writing instructions for generative AI tools like ChatGPT to elicit desired outputs and there has been an upsurge of conversations about it on social media. To study this rhetorical activity, we build on four overlapping traditions of digital writing research in computers and composition that inform how we frame literacies, how we study social media rhetorics, how we engage iteratively and reflexively with methodologies and technologies, and how we blend computational methods with qualitative methods. Drawing on these four traditions, our paper shows our iterative research process through which we gathered and analyzed a dataset of 32,000 posts (formerly known as tweets) from X (formerly Twitter) about prompt writing posted between November 2022 to May 2023. We present five themes about these emerging AI literacy practices: (1) areas of communication impacted by prompt writing, (2) micro-literacy resources shared for prompt writing, (3) market rhetoric shaping prompt writing, (4) rhetorical characteristics of prompts, and (5) definitions of prompt writing. In discussing these themes and our methodologies, we highlight takeaways for digital writing teachers and researchers who are teaching and analyzing critical AI literacies.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ソーシャルメディア上でのChatGPTのレトリックの研究が,重要なAIリテラシーを促進することを実証する。
プロンプト書き込みは、ChatGPTのような生成AIツールに望ましいアウトプットを引き出す命令を書くプロセスであり、ソーシャルメディアでそれに関する会話が急増している。
この修辞的活動を研究するために、我々は、リテラシーの枠組み、ソーシャルメディアの修辞学の研究方法、方法論や技術との反復的かつ回帰的な関わり方、計算方法と定性的な方法のブレンド方法など、コンピュータや作曲におけるデジタルライティング研究の4つの伝統の上に、重なり合う4つの伝統を構築した。
この4つの伝統に基づいて、我々は2022年11月から2023年5月までに、X(旧Twitter)からの32,000の投稿(以前はつぶやきと呼ばれていた)のデータセットを収集し分析した反復的な研究プロセスを示す。
提案するAIリテラシー実践のテーマは,(1)速書によるコミュニケーションの領域,(2)速書で共有されるマイクロリテラシー資源,(3)市場レトリック・シェーピング・プロンプト,(4)速書の修辞的特徴,(5)速書の定義の5つである。
これらのテーマと方法論について論じる中で、我々は、重要なAIリテラシーを教育し分析しているデジタルライティングの教師と研究者のテイクアウトを強調した。
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