論文の概要: AI in the Writing Process: How Purposeful AI Support Fosters Student Writing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.20595v1
• Date: Wed, 25 Jun 2025 16:34:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-26 21:00:42.854905
• Title: AI in the Writing Process: How Purposeful AI Support Fosters Student Writing
• Title（参考訳）: 筆記プロセスにおけるAI: 学生の筆記を支援する目的のAI
• Authors: Momin N. Siddiqui, Roy Pea, Hari Subramonyam,
• Abstract要約: ChatGPTのようなテクノロジーの多様さは、学生の執筆に対する影響を懸念している。 本稿では,異なるAI支援アプローチが著者のエージェンシー感覚と知識変換の深さにどのように影響するかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3641292357963815
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The ubiquity of technologies like ChatGPT has raised concerns about their impact on student writing, particularly regarding reduced learner agency and superficial engagement with content. While standalone chat-based LLMs often produce suboptimal writing outcomes, evidence suggests that purposefully designed AI writing support tools can enhance the writing process. This paper investigates how different AI support approaches affect writers' sense of agency and depth of knowledge transformation. Through a randomized control trial with 90 undergraduate students, we compare three conditions: (1) a chat-based LLM writing assistant, (2) an integrated AI writing tool to support diverse subprocesses, and (3) a standard writing interface (control). Our findings demonstrate that, among AI-supported conditions, students using the integrated AI writing tool exhibited greater agency over their writing process and engaged in deeper knowledge transformation overall. These results suggest that thoughtfully designed AI writing support targeting specific aspects of the writing process can help students maintain ownership of their work while facilitating improved engagement with content.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTのような技術の普及は、学生の執筆への影響、特に学習機関の減少とコンテンツへの表面的関与に対する懸念を引き起こしている。 スタンドアロンのチャットベースのLLMは、しばしば準最適書き込み結果を生成するが、目的的に設計されたAI書き込み支援ツールが、書き込みプロセスを強化することを示唆する証拠がある。 本稿では,異なるAI支援アプローチが著者のエージェンシー感覚と知識変換の深さにどのように影響するかを検討する。 大学生90名を対象にランダム化制御試験を行い,(1)チャットベースのLLM書込みアシスタント,(2)多様なサブプロセスをサポートする統合AI書込みツール,(3)標準書込みインタフェース(制御)の3つの条件を比較した。 その結果,AIが支援する条件の中で,統合型AI書記ツールを使用する学生は,書記プロセスよりもより大きなエージェンシーを示し,総合的に深い知識変換に従事していることがわかった。 これらの結果から,書き出しプロセスの特定の側面をターゲットとしたAI記述支援が,学生の作業の所有権維持に役立ちながら,コンテンツへの関与の向上を支援することが示唆された。

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