論文の概要: Quantum Qomrades: Catalysts in Resource Theories and Memories in Dynamic Programming

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.00454v1
• Date: Sat, 01 Nov 2025 08:36:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-05 16:37:26.78459
• Title: Quantum Qomrades: Catalysts in Resource Theories and Memories in Dynamic Programming
• Title（参考訳）: Quantum Qomrades: リソース理論における触媒と動的プログラミングにおける記憶
• Authors: Jeongrak Son,
• Abstract要約: この論文は補助システムを使用する際の基礎となる強度源について考察する。 次に、これらの知見を量子コンピューティングの実践的な問題に適用する。 補助システムを利用したアルゴリズムパラダイムを考案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum information theory explores the limits of manipulating quantum states. While auxiliary systems often enhance information processing, a systematic explanation for their power has been lacking. This thesis addresses this gap by investigating the underlying sources of strength in using auxiliary systems. We then apply these insights to practical problems in quantum computing and devise an algorithmic paradigm leveraging auxiliary systems. The first part examines catalysts -- auxiliary systems that remain unaltered -- and identifies three advantages: a memory effect, the ability to fine-tune catalyst states, and their role as seed states for resource distribution. The second part presents a strategy for solving recursive problems in quantum algorithms by employing auxiliary states as memories, achieving an exponential reduction in circuit depth at the cost of increased width. The findings in this thesis would facilitate future research into fundamental problems like resource interconversion and practical ones like optimal quantum circuit synthesis.
• Abstract（参考訳）: 量子情報理論は、量子状態を操作する限界を探求する。 補助システムは情報処理を強化することが多いが、その能力に関する体系的な説明は欠如している。 この論文は、補助システムを使用する際の基礎となる強度源を調べることによって、このギャップに対処する。 次に、これらの知見を量子コンピューティングの実践的な問題に適用し、補助システムを利用したアルゴリズムパラダイムを考案する。 第1部では、未変化のままの触媒(補助的なシステム)を調べ、記憶効果、触媒状態の微調整能力、資源分配のシード状態としてのそれらの役割の3つの利点を識別する。 第2部は、補助状態を記憶として利用し、幅の増大を犠牲にして回路深さの指数的な減少を実現することにより、量子アルゴリズムにおける再帰的な問題を解決する戦略を示す。 この論文における発見は、リソース相互変換や最適量子回路合成のような実践的な問題に関する今後の研究に役立つだろう。

関連論文リスト

• Digital quantum simulation of many-body systems: Making the most of intermediate-scale, noisy quantum computers [51.56484100374058]
  この論文は量子デバイス上の量子力学をシミュレートすることを中心にしている。 本稿では,量子力学における最も関連性の高い量子アルゴリズムの概要を紹介する。 近い将来に量子シミュレーションの恩恵を受けることができる量子力学における関連する問題を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-29T10:37:19Z)
• Quantum-Accelerated Wireless Communications: Concepts, Connections, and Implications [59.0413662882849]
  量子コンピューティングは、通信システムのアルゴリズム基盤を再定義する。 本稿では、量子コンピューティングの基礎を、通信社会に精通したスタイルで概説する。 我々は、量子システムと無線システムの間の数学的調和を強調し、この話題をワイヤレス研究者にとってより魅力的にしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-25T22:25:47Z)
• Quantum Annealing and Tensor Networks: a Powerful Combination to Solve Optimization Problems [0.0]
  この論文の目的は、量子デバイスとテンソルネットワークアルゴリズムを比較することではない。 これらの技術間のシナジーの可能性を探究し、2つのフラッグシップアルゴリズムが将来的にどのように協力するかに焦点を当てる。 本論は, 有限オートマトンを用いたこの問題に対するアプローチを概説し, ケーススタディのMPO構築に応用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-07T09:20:20Z)
• Addressing Quantum's "Fine Print": State Preparation and Information Extraction for Quantum Algorithms and Geologic Fracture Networks [0.0]
  この研究は、量子アルゴリズムを用いて地質的なフラクチャーフローシステムを解くための2つの要件に対処する。 この問題に対する我々のアプローチは、全体的な指数的なスピードアップと一致している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-03T23:02:54Z)
• Qutrit Circuits and Algebraic Relations: A Pathway to Efficient Spin-1 Hamiltonian Simulation [6.082536657383077]
  本稿では、Quditベースのアプローチ、特にQuditベースの回路の高忠実性実装における課題について述べる。 クディット回路の忠実性を高めるための革新的なアプローチとして、ヤン・バクスターのようなターンオーバー方程式のような代数的関係を探求する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-01T21:31:14Z)
• ShadowNet for Data-Centric Quantum System Learning [188.683909185536]
  本稿では,ニューラルネットワークプロトコルと古典的シャドウの強みを組み合わせたデータ中心学習パラダイムを提案する。 ニューラルネットワークの一般化力に基づいて、このパラダイムはオフラインでトレーニングされ、これまで目に見えないシステムを予測できる。 量子状態トモグラフィーおよび直接忠実度推定タスクにおいて、我々のパラダイムのインスタンス化を示し、60量子ビットまでの数値解析を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-22T09:11:53Z)
• On quantum backpropagation, information reuse, and cheating measurement collapse [6.476797054353113]
  パラメータ化量子モデルは、古典的ニューラルネットワークと同じくらい効率的にトレーニングできることを示す。 本稿では,量子リソースのバックプロパゲーションスケーリングにマッチするシャドウトモグラフィの基礎を持つアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-22T18:00:02Z)
• Quantum Annealing for Single Image Super-Resolution [86.69338893753886]
  単一画像超解像(SISR)問題を解くために,量子コンピューティングに基づくアルゴリズムを提案する。 提案したAQCアルゴリズムは、SISRの精度を維持しつつ、古典的なアナログよりも向上したスピードアップを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-18T11:57:15Z)
• Efficient algorithms for quantum information bottleneck [64.67104066707309]
  本稿では,情報ボトルネックの量子一般化のための新しい一般アルゴリズムを提案する。 本アルゴリズムは, 先行結果と比較して, 収束の速度と定性に優れる。 特に、量子システムは、量子情報のボトルネックに関して、同じ大きさの古典的なシステムよりも厳格に優れた性能を達成できることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-22T14:20:05Z)
• Quantifying Qubit Magic Resource with Gottesman-Kitaev-Preskill Encoding [58.720142291102135]
  我々は、ほとんどのフォールトトレラント量子コンピュータにおいて、魔法のリソース測度、探索特性を定義する。 我々の定式化は、連続変数量子計算におけるボソニック符号、よく研究されたツールに基づいている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-27T12:56:01Z)
• Hybrid Quantum Computing -- Tabu Search Algorithm for Partitioning Problems: preliminary study on the Traveling Salesman Problem [0.8434687648198277]
  本稿では,ハイブリッド量子コンピューティング - Tabu Search Algorithm と呼ばれる新しい解法を提案する。 提案手法の主な運用柱は、量子資源へのアクセスの制御の強化と、収益性のないアクセスの大幅な削減である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-09T11:21:50Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。