論文の概要: TSVer: A Benchmark for Fact Verification Against Time-Series Evidence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.01101v1
• Date: Sun, 02 Nov 2025 22:33:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-05 16:37:27.0662
• Title: TSVer: A Benchmark for Fact Verification Against Time-Series Evidence
• Title（参考訳）: TSVer: 時系列エビデンスに対する具体的な検証のためのベンチマーク
• Authors: Marek Strong, Andreas Vlachos,
• Abstract要約: 時系列エビデンスによる時間的および数値的推論に焦点を当てた,事実検証のための新しいベンチマークデータセットであるTSVerを紹介する。 TSVerには、38のファクトチェック組織に由来する287の現実世界のクレームと、さまざまなドメインをカバーする400の時系列のキュレートされたデータベースが含まれている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.095827820420839
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Reasoning over temporal and numerical data, such as time series, is a crucial aspect of fact-checking. While many systems have recently been developed to handle this form of evidence, their evaluation remains limited by existing datasets, which often lack structured evidence, provide insufficient justifications for verdicts, or rely on synthetic claims. In this paper, we introduce TSVer, a new benchmark dataset for fact verification focusing on temporal and numerical reasoning with time-series evidence. TSVer contains 287 real-world claims sourced from 38 fact-checking organizations and a curated database of 400 time series covering diverse domains. Each claim is annotated with time frames across all pertinent time series, along with a verdict and justifications reflecting how the evidence is used to reach the verdict. Using an LLM-assisted multi-step annotation process, we improve the quality of our annotations and achieve an inter-annotator agreement of kappa=0.745 on verdicts. We also develop a baseline for verifying claims against time-series evidence and show that even the state-of-the-art reasoning models like Gemini-2.5-Pro are challenged by time series, achieving a 63.37 accuracy score on verdicts and an Ev2R score of 48.63 on verdict justifications.
• Abstract（参考訳）: 時系列などの時間的および数値的なデータに対する推論は、ファクトチェックの重要な側面である。 近年、このような証拠を扱うために多くのシステムが開発されているが、それらの評価は、しばしば構造化された証拠が欠如している既存のデータセットによって制限されている。 本稿では,時系列エビデンスを用いた時間的および数値的推論に着目した,事実検証のための新しいベンチマークデータセットTSVerを紹介する。 TSVerには、38のファクトチェック組織に由来する287の現実世界のクレームと、さまざまなドメインをカバーする400の時系列のキュレートされたデータベースが含まれている。 各クレームには、すべての関連する時系列にわたる時間枠が注釈付けされ、また、証拠がどのように判断に達するかを反映した評定と正当化がなされている。 LLMによる多段階アノテーションプロセスを用いることで、アノテーションの品質を改善し、判定に対するkappa=0.745のアノテータ間合意を実現する。 我々はまた、時系列証拠に対する主張を検証するためのベースラインを開発し、Gemini-2.5-Proのような最先端の推論モデルでさえ、評定の63.37の精度スコアと判定の48.63のEv2Rスコアを達成して、時系列によって挑戦されていることを示す。

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