論文の概要: Exploring ChatGPT's Capabilities, Stability, Potential and Risks in Conducting Psychological Counseling through Simulations in School Counseling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.01788v1
- Date: Mon, 03 Nov 2025 17:39:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-05 16:37:27.35265
- Title: Exploring ChatGPT's Capabilities, Stability, Potential and Risks in Conducting Psychological Counseling through Simulations in School Counseling
- Title（参考訳）: スクールカウンセリングにおけるシミュレーションによるChatGPTの心理的カウンセリングにおける能力・安定性・可能性・リスクの探索
- Authors: Yang Ni, Yanzhuo Cao,
- Abstract要約: 本研究はChatGPTの心理的カウンセリングにおける応答安定性を含む機能について検討した。
80名の大学学生のカウンセリング質問でChatGPT-4を誘発した。
ChatGPT-4は、高い暖かさ(97.5%)、共感(94.2%)、肯定的な受容を得た。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9321601638434465
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: To provide an exploratory analysis of ChatGPT-4's quantitative performance indicators in simulated school-counseling settings. Conversational artificial intelligence (AI) has shown strong capabilities in providing low-cost and timely interventions for a wide range of people and increasing well-being. Therefore, this study examined ChatGPT's capabilities, including response stability in conducting psychological counseling and its potential for providing accessible psychological interventions, especially in school settings. We prompted ChatGPT-4 with 80 real-world college-student counseling questions. Replies were quantified with APA-informed NLP tools to measure warmth, empathy, and acceptance, and run-to-run stability was assessed via Fleiss' \k{appa} and ICC(2,1). ChatGPT-4 achieved high warmth (97.5%), empathy (94.2%), and positive acceptance (mean compound score = 0.93 plus/minus 0.19), with moderate stability (ICC(2,1) = 0.62; \k{appa} = 0.59). Occasional randomness in responses highlights risk areas requiring human oversight. As an offline, single-model text simulation without clinical validation, these results remain exploratory. Future work should involve live users, compare multiple LLMs, and incorporate mixed-methods validation to assess real-world efficacy and safety. The findings suggest ChatGPT-4 could augment low-intensity mental-health support in educational settings, guiding the design of human-in-the-loop workflows, policy regulations, and product roadmaps. This is among the first exploratory studies to apply quantitative stability metrics and NLP-based emotion detection to ChatGPT-4 in a school-counseling context and to integrate a practitioner's perspective to inform future research, product development, and policy.
- Abstract（参考訳）: シミュレーションスクールカウンセリング設定におけるChatGPT-4の定量的パフォーマンス指標の探索分析を提供する。
会話型人工知能(AI)は、幅広い人々に対して低コストでタイムリーな介入を提供し、幸福感を高める上で強力な能力を示している。
そこで本研究では,ChatGPTの心理的カウンセリングにおける応答安定性と,特に学校における心理的介入の可能性について検討した。
80名の大学学生のカウンセリング質問でChatGPT-4を誘発した。
Fleiss' \k{appa} と ICC(2,1。
ChatGPT-4は、高い温暖(97.5%)、共感(94.2%)、正の受容(平均的な化合物スコア=0.93+/minus 0.19)、適度な安定性(ICC(2,1) = 0.62; \k{appa} = 0.59)を達成した。
反応における偶発的ランダム性は、人間の監視を必要とする危険領域を強調する。
臨床検証のないオフライン単一モデルテキストシミュレーションとして,これらの結果は探索的のままである。
今後の作業には、ライブユーザと複数のLDMを比較し、実際の有効性と安全性を評価するための混合メソッドバリデーションを組み込む必要がある。
この結果は、ChatGPT-4が教育環境における低強度のメンタルヘルスサポートを強化し、ヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフロー、ポリシー・レギュレーション、製品ロードマップの設計を導く可能性を示唆している。
これは、定量的安定性指標とNLPに基づく感情検出を学校カウンセリングの文脈でChatGPT-4に適用し、将来の研究、製品開発、政策を知らしめるために実践者の視点を統合するための最初の探索研究である。
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