論文の概要: Digital Transformation Chatbot (DTchatbot): Integrating Large Language Model-based Chatbot in Acquiring Digital Transformation Needs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.02842v1
- Date: Tue, 07 Oct 2025 11:09:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-09 16:58:40.055609
- Title: Digital Transformation Chatbot (DTchatbot): Integrating Large Language Model-based Chatbot in Acquiring Digital Transformation Needs
- Title（参考訳）: デジタルトランスフォーメーション・チャットボット(DTchatbot):大規模言語モデルに基づくチャットボットの統合によるデジタルトランスフォーメーションニーズの獲得
- Authors: Jiawei Zheng, Gokcen Yilmaz, Ji Han, Saeema Ahmed-Kristensen,
- Abstract要約: 本稿では,Large Language Model (LLM) を利用したチャットボットを用いて,組織のデジタルトランスフォーメーションニーズの獲得について検討する。
具体的には、ワークフローベースの命令とLLMの計画と推論機能を統合することで、仮想専門家として機能し、インタビューを行うことができる。
ユーザ情報を引き出すチャットボットの意義を論じ,その可能性と限界を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.326506448275583
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Many organisations pursue digital transformation to enhance operational efficiency, reduce manual efforts, and optimise processes by automation and digital tools. To achieve this, a comprehensive understanding of their unique needs is required. However, traditional methods, such as expert interviews, while effective, face several challenges, including scheduling conflicts, resource constraints, inconsistency, etc. To tackle these issues, we investigate the use of a Large Language Model (LLM)-powered chatbot to acquire organisations' digital transformation needs. Specifically, the chatbot integrates workflow-based instruction with LLM's planning and reasoning capabilities, enabling it to function as a virtual expert and conduct interviews. We detail the chatbot's features and its implementation. Our preliminary evaluation indicates that the chatbot performs as designed, effectively following predefined workflows and supporting user interactions with areas for improvement. We conclude by discussing the implications of employing chatbots to elicit user information, emphasizing their potential and limitations.
- Abstract（参考訳）: 多くの組織は、運用効率の向上、手作業の削減、自動化とデジタルツールによるプロセスを最適化するために、ディジタルトランスフォーメーションを追求している。
これを実現するには、それぞれのニーズを包括的に理解する必要がある。
しかし、専門家の面接のような従来の手法は、効果的な一方で、スケジューリングの競合、リソースの制約、矛盾など、いくつかの課題に直面しています。
これらの課題に対処するために,組織におけるデジタルトランスフォーメーションニーズの獲得にLarge Language Model(LLM)を利用したチャットボットの利用について検討する。
具体的には、ワークフローベースの命令とLLMの計画と推論機能を統合することで、仮想専門家として機能し、インタビューを行うことができる。
チャットボットの機能とその実装について詳述する。
予備評価では、チャットボットが設計通りに動作し、事前に定義されたワークフローを効果的に追従し、改善のための領域とのユーザインタラクションをサポートすることを示す。
ユーザ情報を引き出すチャットボットの意義を論じ,その可能性と限界を強調した。
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