論文の概要: Academics and Generative AI: Empirical and Epistemic Indicators of Policy-Practice Voids
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.02875v1
- Date: Tue, 04 Nov 2025 06:24:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.186254
- Title: Academics and Generative AI: Empirical and Epistemic Indicators of Policy-Practice Voids
- Title（参考訳）: 学者と生成AI:政策実践票の実証的および疫学的指標
- Authors: R. Yamamoto Ravenor,
- Abstract要約: 本研究は,組織ルールと実践的AI利用の間の空白を明らかにするために,構造化解釈フレームワークに埋め込まれた10項目の間接楕円型機器のプロトタイプを作成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As generative AI diffuses through academia, policy-practice divergence becomes consequential, creating demand for auditable indicators of alignment. This study prototypes a ten-item, indirect-elicitation instrument embedded in a structured interpretive framework to surface voids between institutional rules and practitioner AI use. The framework extracts empirical and epistemic signals from academics, yielding three filtered indicators of such voids: (1) AI-integrated assessment capacity (proxy) - within a three-signal screen (AI skill, perceived teaching benefit, detection confidence), the share who would fully allow AI in exams; (2) sector-level necessity (proxy) - among high output control users who still credit AI with high contribution, the proportion who judge AI capable of challenging established disciplines; and (3) ontological stance - among respondents who judge AI different in kind from prior tools, report practice change, and pass a metacognition gate, the split between material and immaterial views as an ontological map aligning procurement claims with evidence classes.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIは学界を通じて拡散するので、政策実践的なばらつきが連続し、監査可能なアライメントの指標が要求される。
本研究は,組織ルールと実践的AI利用の間の空白を明らかにするために,構造化解釈フレームワークに埋め込まれた10項目の間接楕円型機器のプロトタイプを作成する。
1)AI統合評価能力(プロキシ) - 試験においてAIを完全に許容する3信号画面内(AIスキル、教育効果、検出信頼)、(2)AIを高い貢献力で信用するハイアウトプットコントロールユーザーのうち、AIが確立された規律に挑戦できる割合、(3)AIを以前のツールとは異なるものと判断する回答者、プラクティスの変化を報告し、メタ認知ゲートを通過する回答者、そして、物質とインマテリアルのビューを証拠と整合したオンソジカルマップとしてパスする。
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