論文の概要: PETWB-REP: A Multi-Cancer Whole-Body FDG PET/CT and Radiology Report Dataset for Medical Imaging Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.03194v1
- Date: Wed, 05 Nov 2025 05:13:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.336446
- Title: PETWB-REP: A Multi-Cancer Whole-Body FDG PET/CT and Radiology Report Dataset for Medical Imaging Research
- Title（参考訳）: PETWB-REP : FDG PET/CTと放射線診断データを用いた医用画像研究
- Authors: Le Xue, Gang Feng, Wenbo Zhang, Yichi Zhang, Lanlan Li, Shuqi Wang, Liling Peng, Sisi Peng, Xin Gao,
- Abstract要約: このデータセットには、全身18F-フルオロデオキシグルコース(PET/CT)スキャンと、さまざまな悪性腫瘍と診断された490人の患者の放射線診断報告が含まれている。
データセットは主に、肺癌、肝臓癌、乳癌、前立腺癌、卵巣癌などの一般的ながんを含む。
医療画像、放射能、人工知能、マルチモーダル学習の研究を支援するように設計されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.20745555769851
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Publicly available, large-scale medical imaging datasets are crucial for developing and validating artificial intelligence models and conducting retrospective clinical research. However, datasets that combine functional and anatomical imaging with detailed clinical reports across multiple cancer types remain scarce. Here, we present PETWB-REP, a curated dataset comprising whole-body 18F-Fluorodeoxyglucose (FDG) Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) scans and corresponding radiology reports from 490 patients diagnosed with various malignancies. The dataset primarily includes common cancers such as lung cancer, liver cancer, breast cancer, prostate cancer, and ovarian cancer. This dataset includes paired PET and CT images, de-identified textual reports, and structured clinical metadata. It is designed to support research in medical imaging, radiomics, artificial intelligence, and multi-modal learning.
- Abstract（参考訳）: 一般公開された大規模医療画像データセットは、人工知能モデルの開発と検証、および振り返り臨床研究の実施に不可欠である。
しかし、機能的および解剖学的イメージングと、複数のがんタイプにわたる詳細な臨床報告を組み合わせたデータセットは、依然として乏しいままである。
今回,全身18F-Fluorodeoxyglucose (FDG) Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) によるPETWB-REPと診断された490例の放射線診断結果について報告する。
データセットは主に、肺癌、肝臓癌、乳癌、前立腺癌、卵巣癌などの一般的ながんを含む。
このデータセットには、PETとCTのペア画像、未同定のテキストレポート、構造化された臨床メタデータが含まれる。
医療画像、放射能、人工知能、マルチモーダル学習の研究を支援するように設計されている。
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