論文の概要: A Theoretical Framework for Environmental Similarity and Vessel Mobility as Coupled Predictors of Marine Invasive Species Pathways

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.03499v1
• Date: Wed, 05 Nov 2025 14:31:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.447771
• Title: A Theoretical Framework for Environmental Similarity and Vessel Mobility as Coupled Predictors of Marine Invasive Species Pathways
• Title（参考訳）: 海洋環境相似性と船舶移動性に関する理論的枠組み
• Authors: Gabriel Spadon, Vaishnav Vaidheeswaran, Claudio DiBacco,
• Abstract要約: 海洋に侵入する種はグローバルな輸送を通じて広がり、生態学的および経済的な影響を生じさせている。 従来のリスクアセスメントでは、バラスト水と交通パターンの詳細な記録が必要であり、しばしば不完全である。 本研究は, 港湾間の環境類似性と, 観測および予測海洋移動性を組み合わせることにより, 侵略リスクを定量化する理論的枠組みを推し進める。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3277163122167433
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Marine invasive species spread through global shipping and generate substantial ecological and economic impacts. Traditional risk assessments require detailed records of ballast water and traffic patterns, which are often incomplete, limiting global coverage. This work advances a theoretical framework that quantifies invasion risk by combining environmental similarity across ports with observed and forecasted maritime mobility. Climate-based feature representations characterize each port's marine conditions, while mobility networks derived from Automatic Identification System data capture vessel flows and potential transfer pathways. Clustering and metric learning reveal climate analogues and enable the estimation of species survival likelihood along shipping routes. A temporal link prediction model captures how traffic patterns may change under shifting environmental conditions. The resulting fusion of environmental similarity and predicted mobility provides exposure estimates at the port and voyage levels, supporting targeted monitoring, routing adjustments, and management interventions.
• Abstract（参考訳）: 海洋に侵入する種はグローバルな輸送を通じて広がり、生態学的および経済的な影響を生じさせている。 従来のリスクアセスメントでは、バラスト水と交通パターンの詳細な記録が必要であるが、これは多くの場合不完全であり、世界的な範囲を制限している。 本研究は, 港湾間の環境相似性を観測および予測海洋移動と組み合わせ, 侵略リスクを定量化する理論的枠組みを推し進める。 気候に基づく特徴表現は、各港の海洋環境を特徴づけ、一方、自動識別システムから派生したモビリティネットワークは、船舶の流れと潜在的な輸送経路を捉えている。 クラスタリングとメートル法学習は気候の類似点を明らかにし、輸送ルートに沿った種生存可能性の推定を可能にする。 時間的リンク予測モデルは、変化する環境条件下での交通パターンの変化をキャプチャする。 環境の類似性と予測されるモビリティの融合により、港や航海レベルでの露出推定が提供され、標的となる監視、ルーティング調整、管理の介入がサポートされる。

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