論文の概要: State of the Art on Self-adaptive Systems: An Essay
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.06352v1
- Date: Sun, 09 Nov 2025 12:18:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-11 21:18:44.899071
- Title: State of the Art on Self-adaptive Systems: An Essay
- Title(参考訳): 自己適応型システムの現状と展望
- Authors: Sara Mahdavi Hezavehi, Danny Weyns, Paris Avgeriou,
- Abstract要約: 本論では,不確実性とリスク認識の適応に関する博士号研究の基盤を構築するために必要な基本概念を紹介する。
関連研究について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.413155305543194
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this essay, we introduce the basic concepts necessary to lay out the foundation for our PhD research on uncertainty and risk-aware adaptation, and discuss relevant related research.
- Abstract(参考訳): 本論では,不確実性とリスク認識の適応に関する博士研究の基礎を築き上げるために必要な基本概念を紹介し,関連する研究について論じる。
関連論文リスト
- Methodological Considerations for Self-adaptive Systems: An Essay [4.413155305543194]
本論では,不確実性とリスク認識の適応に関する博士研究の基礎を築くために必要な方法論的考察の概要について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-09T13:09:46Z) - Prioritization First, Principles Second: An Adaptive Interpretation of Helpful, Honest, and Harmless Principles [30.405680322319242]
Helpful, Honest, and Harmless(HHH)原則は、AIシステムを人間の価値と整合させるためのフレームワークである。
我々は,HHH原理の適応的解釈を論じ,多様なシナリオへの適応のための参照フレームワークを提案する。
この作業は、AIアライメントを改善するための実践的な洞察を提供し、HHH原則が現実のAIデプロイメントにおいて基礎的かつ運用的に有効であることを保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-09T22:41:24Z) - Implicit Personalization in Language Models: A Systematic Study [94.29756463158853]
インプリシトパーソナライゼーション (IP) は、入力プロンプト内の暗黙の手がかりからユーザの背景を推測する言語モデルの現象である。
この研究は、厳密な数学的定式化、多面的道徳的推論フレームワーク、そして一連の事例研究を通じて、IPを体系的に研究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T17:18:46Z) - A Survey of Reasoning with Foundation Models [235.7288855108172]
推論は、交渉、医療診断、刑事捜査など、様々な現実世界の環境において重要な役割を担っている。
本稿では,推論に適応する基礎モデルを提案する。
次に、基礎モデルにおける推論能力の出現の背後にある潜在的な将来方向を掘り下げる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-17T15:16:13Z) - The Sentiment Problem: A Critical Survey towards Deconstructing
Sentiment Analysis [9.379013474854776]
本研究では,感情分析(SA)の社会技術的側面について,その応用,モデル,データセットに関する189の査読論文を批判的に検討する。
感情に関する社会学的・技術的文献を掘り下げることで、金融、政府、医療などの分野において、この用語の明確な概念化を明らかにした。
我々の研究は、感情を特徴づける明確な定義と枠組みの欠如を露呈し、潜在的な課題とバイアスをもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T20:42:44Z) - A multidomain relational framework to guide institutional AI research
and adoption [0.0]
我々は、AIを採用することの意味を理解することを目的とした研究努力が、ほんの一握りのアイデアだけを優先する傾向があると論じている。
本稿では,フィールド間の用語を整理する概念的枠組みとして,シンプルなポリシーと研究設計ツールを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-17T16:33:01Z) - Reasoning with Language Model Prompting: A Survey [86.96133788869092]
推論は複雑な問題解決に不可欠な能力であり、様々な現実世界のアプリケーションに対するバックエンドサポートを提供することができる。
本稿では,言語モデルによる推論に関する最先端の研究を包括的に調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-19T16:32:42Z) - Knowledge-Aware Bayesian Deep Topic Model [50.58975785318575]
本稿では,事前知識を階層型トピックモデリングに組み込むベイズ生成モデルを提案する。
提案モデルでは,事前知識を効率的に統合し,階層的なトピック発見と文書表現の両面を改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-20T09:16:05Z) - Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future
Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。
この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。
全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-23T08:34:25Z) - On the Ethical Considerations of Text Simplification [4.035753155957698]
本稿では,補助システムの枠組みにおけるテキスト単純化の倫理的意味を概説する。
我々は、テキストの単純化を行う技術と、これらを補助技術で実現する技術とを区別するべきであると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-20T16:05:36Z) - A Silicon Valley Love Triangle: Hiring Algorithms, Pseudo-Science, and
the Quest for Auditability [0.0]
本研究では,人間の本質と能力に関する疑似科学的本質的な理解に根ざした仮説を明らかにするために,行列を用いることを提案する。
これらの前提に対処できない新たな監査基準やプラクティスについて、批判的に検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-23T13:44:12Z) - AR-LSAT: Investigating Analytical Reasoning of Text [57.1542673852013]
テキストの分析的推論の課題を研究し、1991年から2016年までのロースクール入学試験からの質問からなる新しいデータセットを紹介します。
我々は,この課題をうまくこなすために必要な知識理解と推論能力を分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-14T02:53:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。