論文の概要: A Silicon Valley Love Triangle: Hiring Algorithms, Pseudo-Science, and
the Quest for Auditability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.12403v3
- Date: Thu, 12 May 2022 13:29:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-25 18:29:41.193146
- Title: A Silicon Valley Love Triangle: Hiring Algorithms, Pseudo-Science, and
the Quest for Auditability
- Title(参考訳): シリコンバレーの愛の三角形:アルゴリズム、疑似科学、監査の探求
- Authors: Mona Sloane, Emanuel Moss, Rumman Chowdhury
- Abstract要約: 本研究では,人間の本質と能力に関する疑似科学的本質的な理解に根ざした仮説を明らかにするために,行列を用いることを提案する。
これらの前提に対処できない新たな監査基準やプラクティスについて、批判的に検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this paper, we suggest a systematic approach for developing
socio-technical assessment for hiring ADS. We suggest using a matrix to expose
underlying assumptions rooted in pseudoscientific essentialized understandings
of human nature and capability, and to critically investigate emerging auditing
standards and practices that fail to address these assumptions.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ADS採用のための社会技術評価を開発するための体系的アプローチを提案する。
我々は,人間の本質と能力の疑似科学的本質的な理解に根ざした前提を明らかにするためのマトリックスの利用と,これらの前提に対処できない新たな監査基準や実践について批判的に検討することを提案する。
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