論文の概要: The LLM Pro Finance Suite: Multilingual Large Language Models for Financial Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.08621v1
• Date: Thu, 13 Nov 2025 01:00:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-13 22:34:54.148524
• Title: The LLM Pro Finance Suite: Multilingual Large Language Models for Financial Applications
• Title（参考訳）: LLM Pro Finance Suite:金融アプリケーションのための多言語大言語モデル
• Authors: Gaëtan Caillaut, Raheel Qader, Jingshu Liu, Mariam Nakhlé, Arezki Sadoune, Massinissa Ahmim, Jean-Gabriel Barthelemy,
• Abstract要約: LLM Pro Finance Suite(英語: LLM Pro Finance Suite)は、金融アプリケーション向けに設計された5つの命令調整型大規模言語モデル(LLM)のコレクションである。 提案手法は,命令従順,推論,毒性制御において既存の強みを生かし,汎用的な指導訓練モデルの向上に重点を置いている。 このスイートを総合的な金融ベンチマークスイートで評価し、金融指向タスクと金融翻訳における最先端のベースラインに対する一貫した改善を実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.211847212372977
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The financial industry's growing demand for advanced natural language processing (NLP) capabilities has highlighted the limitations of generalist large language models (LLMs) in handling domain-specific financial tasks. To address this gap, we introduce the LLM Pro Finance Suite, a collection of five instruction-tuned LLMs (ranging from 8B to 70B parameters) specifically designed for financial applications. Our approach focuses on enhancing generalist instruction-tuned models, leveraging their existing strengths in instruction following, reasoning, and toxicity control, while fine-tuning them on a curated, high-quality financial corpus comprising over 50% finance-related data in English, French, and German. We evaluate the LLM Pro Finance Suite on a comprehensive financial benchmark suite, demonstrating consistent improvement over state-of-the-art baselines in finance-oriented tasks and financial translation. Notably, our models maintain the strong general-domain capabilities of their base models, ensuring reliable performance across non-specialized tasks. This dual proficiency, enhanced financial expertise without compromise on general abilities, makes the LLM Pro Finance Suite an ideal drop-in replacement for existing LLMs in financial workflows, offering improved domain-specific performance while preserving overall versatility. We publicly release two 8B-parameters models to foster future research and development in financial NLP applications: https://huggingface.co/collections/DragonLLM/llm-open-finance.
• Abstract（参考訳）: 金融業界の高度な自然言語処理(NLP)能力に対する需要は、ドメイン固有の金融タスクを扱う上で、ジェネラリストの大規模言語モデル(LLM)の限界を浮き彫りにした。 このギャップに対処するために、金融アプリケーション用に特別に設計された5つの命令調整 LLM (8B から 70B のパラメータ) のコレクションである LLM Pro Finance Suite を導入する。 提案手法は、英語、フランス語、ドイツ語の50%以上の財務関連データからなる、キュレートされた高品質の金融コーパスを微調整しながら、命令追従、推論、毒性制御における既存の強みを活用して、汎用的な指導訓練モデルを強化することに焦点を当てる。 我々は、LLM Pro Finance Suiteを総合的な金融ベンチマークスイートで評価し、金融指向タスクと金融翻訳における最先端のベースラインに対する一貫した改善を実証した。 特に、我々のモデルは、ベースモデルの強力な汎用ドメイン機能を維持し、非特殊化タスクにおける信頼性の高い性能を保証する。 LLM Pro Finance Suiteは、金融ワークフローにおける既存のLLMの代替として理想的なものであり、全体的な汎用性を維持しつつ、ドメイン固有のパフォーマンスを改善している。 我々は、金融NLPアプリケーションの将来の研究開発を促進するために、2つの8Bパラメーターモデルをリリースした。

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