論文の概要: Enabling Frontier Lab Collaboration to Mitigate AI Safety Risks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.08631v1
• Date: Thu, 13 Nov 2025 01:01:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-13 22:34:54.15597
• Title: Enabling Frontier Lab Collaboration to Mitigate AI Safety Risks
• Title（参考訳）: AIの安全性リスク軽減のためのフロンティアラボコラボレーションの実現
• Authors: Nicholas Felstead,
• Abstract要約: 本稿では,非拘束型AI開発のリスクとラボラボ協調のメリットを概説する。 そして、アウトプット制限、市場割り当て、情報共有など、潜在的な反トラストの懸念を分析する。 法的な明確さと安全な港を提供するための、様々な法と規制の改革を調査している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Frontier AI labs face intense commercial competitive pressure to develop increasingly powerful systems, raising the risk of a race to the bottom on safety. Voluntary coordination among labs - including by way of joint safety testing, information sharing, and resource pooling - could reduce catastrophic and existential risks. But the risk of antitrust scrutiny may deter such collaboration, even when it is demonstrably beneficial. This paper explores how U.S. antitrust policy can evolve to accommodate AI safety cooperation without abandoning core competition principles. After outlining the risks of unconstrained AI development and the benefits of lab-lab coordination, the paper analyses potential antitrust concerns, including output restrictions, market allocation, and information sharing. It then surveys a range of legislative and regulatory reforms that could provide legal clarity and safe harbours that will encourage responsible collaboration.
• Abstract（参考訳）: フロンティアAI研究所は、ますます強力なシステムを開発するために、商業競争の激しい圧力に直面し、安全上の最下層へのレースのリスクを高めている。 共同安全テスト、情報共有、資源プールなどを含む研究室間の自発的協調は、破滅的および実在的なリスクを減らす可能性がある。 しかし、反トラストの精査のリスクは、たとえそれが明らかに有益であるとしても、そのような協力を妨げる可能性がある。 本稿では、米国の反トラスト政策が、中核的な競争原則を放棄することなく、AIの安全協力に対応するためにどのように進化するかを考察する。 制約のないAI開発とラボラボ協調の利点を概説した後、アウトプット制限、市場割当、情報共有など、潜在的反トラストの懸念を分析した。 その後、法的な明確さと、責任ある協力を促進する安全な港を提供するような、さまざまな立法と規制の改革を調査する。

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