論文の概要: A Fuzzy Logic-Based Cryptographic Framework For Real-Time Dynamic Key Generation For Enhanced Data Encryption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.14132v1
- Date: Tue, 18 Nov 2025 04:34:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-19 16:23:52.936242
- Title: A Fuzzy Logic-Based Cryptographic Framework For Real-Time Dynamic Key Generation For Enhanced Data Encryption
- Title（参考訳）: データ暗号化のためのリアルタイム動的キー生成のためのファジィ論理ベースの暗号フレームワーク
- Authors: Kavya Bhand, Payal Khubchandani, Jyoti Khubchandani,
- Abstract要約: ブルートフォース攻撃、鍵の妥協、不正アクセスは、非常に一般的なサイバー脅威となっている。
本研究では,動的に暗号鍵をリアルタイムで生成するファジィ論理ベースの暗号フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24629531282150874
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the ever-growing demand for cybersecurity, static key encryption mechanisms are increasingly vulnerable to adversarial attacks due to their deterministic and non-adaptive nature. Brute-force attacks, key compromise, and unauthorized access have become highly common cyber threats. This research presents a novel fuzzy logic-based cryptographic framework that dynamically generates encryption keys in real-time by accessing system-level entropy and hardware-bound trust. The proposed system leverages a Fuzzy Inference System (FIS) to evaluate system parameters that include CPU utilization, process count, and timestamp variation. It assigns entropy level based on linguistically defined fuzzy rules which are fused with hardware-generated randomness and then securely sealed using a Trusted Platform Module (TPM). The sealed key is incorporated in an AES-GCM encryption scheme to ensure both confidentiality and integrity of the data. This system introduces a scalable solution for adaptive encryption in high-assurance computing, zero-trust environments, and cloud-based infrastructure.
- Abstract（参考訳）: サイバーセキュリティの需要がますます高まっている中、静的鍵暗号化メカニズムは、決定論的かつ非適応的な性質のため、敵の攻撃に対してますます脆弱になっている。
ブルートフォース攻撃、鍵の妥協、不正アクセスは、非常に一般的なサイバー脅威となっている。
本研究では,システムレベルエントロピーとハードウェアバウンド信頼にアクセスすることで,動的に暗号鍵を生成するファジィ論理ベースの暗号フレームワークを提案する。
提案システムはファジィ推論システム(FIS)を利用して,CPU利用率,プロセス数,タイムスタンプ変動を含むシステムパラメータを評価する。
ハードウェア生成ランダム性と融合した言語的に定義されたファジィルールに基づいてエントロピーレベルを割り当て、Trusted Platform Module (TPM) を使用してセキュアにシールする。
封印鍵は、データの機密性と整合性を確保するために、AES-GCM暗号化スキームに組み込まれる。
このシステムは、高可用性コンピューティング、ゼロトラスト環境、クラウドベースのインフラにおいて、適応暗号化のためのスケーラブルなソリューションを導入する。
関連論文リスト
- Design and Optimization of Cloud Native Homomorphic Encryption Workflows for Privacy-Preserving ML Inference [0.0]
ホモモルフィック暗号化(HE)は、暗号化されたデータに対する暗号計算を可能にする魅力的な技術として登場した。
大規模クラウドネイティブパイプラインにおけるHEの統合は、高い計算オーバーヘッド、オーケストレーションの複雑さ、モデル互換性の問題によって制限されている。
本稿では、プライバシML推論をサポートするクラウドネイティブな同型暗号化の設計と最適化のための体系的なフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-28T15:13:32Z) - From See to Shield: ML-Assisted Fine-Grained Access Control for Visual Data [40.12543056558646]
本研究は,ポリシー駆動型アクセス制御を用いた信頼データ共有システムアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは、センシティブな領域の自動検出、ポスト補正、キー管理、アクセス制御を統合している。
提案システムでは,PSO検出を効果的に行い,マクロ平均F1スコア(5%)と平均平均精度(10%)を向上し,平均1秒未満の復号時間を維持している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-22T09:41:31Z) - A Relay-Chain-Powered Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption in Intelligent Transportation Systems [0.8849672280563691]
この研究は、リレーチェーン駆動型暗号化システムと修正Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryptionスキームを組み合わせた新しいアーキテクチャを提案する。
このモデルは、イベントタイプ、時間、地理的領域を含むデータプロパティをチェックする、世界規模のリレーチェーン上でコンテキスト対応のスマートコントラクトを提案する。
高感度イベントは、しっかりとしたマルチ属性アクセスルールで保護されるが、一般的な更新では、処理の負担を軽減するために光ポリシーを使用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-22T08:11:23Z) - CANDoSA: A Hardware Performance Counter-Based Intrusion Detection System for DoS Attacks on Automotive CAN bus [45.24207460381396]
本稿では,制御領域ネットワーク(CAN)環境向けに設計された新しい侵入検知システム(IDS)を提案する。
RISC-VベースのCAN受信機はgem5シミュレータを用いてシミュレートされ、AES-128暗号化によるCANフレームペイロードをFreeRTOSタスクとして処理する。
結果は、このアプローチがCANセキュリティを大幅に改善し、自動車サイバーセキュリティにおける新たな課題に対処する可能性があることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-19T20:09:52Z) - Integration of quantum random number generators with post-quantum cryptography algorithms [33.72751145910978]
ポスト量子暗号(PQC)は、既存のPublic Key Infrastructure(PKI)システムの寿命を延ばす潜在的な解決策となっている。
PQCプロトコルは、キー生成およびカプセル化手順における高品質なランダム性に依存する。
PQCベースのトランスポート層セキュリティ(TLS)を用いて,通信ネットワーク内にQRNG(Quantum Random Number Generation)デバイスを組み込むことが可能な概念実証を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-01T10:56:39Z) - Cryptanalysis on Lightweight Verifiable Homomorphic Encryption [8.478323897416617]
Verible Homomorphic Encryption (VHE) は、正則暗号 (HE) と検証計算 (VC) を統合する暗号技術である。
これは、アウトソース計算におけるプライバシと整合性の両方を保証するための重要な技術として機能する。
本稿では,暗号方式の同型性を利用した効率的な攻撃手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-18T08:13:10Z) - Cryptanalysis via Machine Learning Based Information Theoretic Metrics [58.96805474751668]
本稿では,機械学習アルゴリズムの新たな2つの応用法を提案する。
これらのアルゴリズムは、監査設定で容易に適用でき、暗号システムの堅牢性を評価することができる。
本稿では,DES,RSA,AES ECBなど,IND-CPAの安全でない暗号化スキームを高精度に識別する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-25T04:53:36Z) - Secure Composition of Quantum Key Distribution and Symmetric Key Encryption [3.6678562499684517]
量子鍵分布(QKD)により、アリスとボブは秘密鍵を秘密のチャネル上で共有し、物理法則にのみ拘束される敵に対する情報理論上のセキュリティを証明した。
セキュアな対称鍵ベース暗号アルゴリズムを用いたQKD確立鍵を用いた場合の問題点を考察し,ハイブリッド暗号に基づくアプローチを用いて構成の安全性の証明を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-14T20:58:02Z) - CryptoFormalEval: Integrating LLMs and Formal Verification for Automated Cryptographic Protocol Vulnerability Detection [41.94295877935867]
我々は,新たな暗号プロトコルの脆弱性を自律的に識別する大規模言語モデルの能力を評価するためのベンチマークを導入する。
私たちは、新しい、欠陥のある通信プロトコルのデータセットを作成し、AIエージェントが発見した脆弱性を自動的に検証する方法を設計しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-20T14:16:55Z) - Coding-Based Hybrid Post-Quantum Cryptosystem for Non-Uniform Information [53.85237314348328]
我々は、新しいハイブリッドユニバーサルネットワーク符号化暗号(NU-HUNCC)を導入する。
NU-HUNCCは,リンクのサブセットにアクセス可能な盗聴者に対して,個別に情報理論的に保護されていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-13T12:12:39Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。