論文の概要: Towards A Catalogue of Requirement Patterns for Space Robotic Missions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.14438v1
- Date: Tue, 18 Nov 2025 12:35:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-19 16:23:53.110835
- Title: Towards A Catalogue of Requirement Patterns for Space Robotic Missions
- Title(参考訳): 宇宙ロボットミッションにおける要求パターンのカタログ化に向けて
- Authors: Mahdi Etumi, Hazel M. Taylor, Marie Farrell,
- Abstract要約: 仕様パターンは再利用可能なロジックベースのテンプレートを提供する。
ロボット仕様の一連のパターンと、NASAのFRET(Formal Requirements Elicitation Tool)の形式化は、すでに存在する。
我々は、既存のパターンと新しいパターンのいくつかのバリエーションと同様に、5つの新しい要求仕様パターンに貢献しました。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the development of safety and mission-critical systems, including autonomous space robotic missions, complex behaviour is captured during the requirements elicitation phase. Requirements are typically expressed using natural language which is ambiguous and not amenable to formal verification methods that can provide robust guarantees of system behaviour. To support the definition of formal requirements, specification patterns provide reusable, logic-based templates. A suite of robotic specification patterns, along with their formalisation in NASA's Formal Requirements Elicitation Tool (FRET) already exists. These pre-existing requirement patterns are domain agnostic and, in this paper we explore their applicability for space missions. To achieve this we carried out a literature review of existing space missions and formalised their requirements using FRET, contributing a corpus of space mission requirements. We categorised these requirements using pre-existing specification patterns which demonstrated their applicability in space missions. However, not all of the requirements that we formalised corresponded to an existing pattern so we have contributed 5 new requirement specification patterns as well as several variants of the existing and new patterns. We also conducted an expert evaluation of the new patterns, highlighting their benefits and limitations.
- Abstract(参考訳): 自律的な宇宙ロボットミッションを含む安全とミッションクリティカルなシステムの開発において、複雑な振る舞いは要求のエレケーションフェーズ中に捉えられる。
要求は通常、不明瞭で、システム動作の堅牢な保証を提供する形式的な検証方法には対応できない自然言語を使って表現される。
正式な要件の定義をサポートするために、仕様パターンは再利用可能なロジックベースのテンプレートを提供する。
ロボット仕様の一連のパターンと、NASAのFRET(Formal Requirements Elicitation Tool)の形式化は、すでに存在する。
既存の要件パターンはドメインに依存しないものであり,本論文では,宇宙ミッションへの適用性について検討する。
そこで我々は既存の宇宙ミッションの文献レビューを行い、その要件をFRETを用いて定式化し、宇宙ミッション要求のコーパスに貢献した。
既存の仕様パターンを用いて,これらの要件を分類し,宇宙ミッションへの適用性を実証した。
しかしながら、私たちが形式化したすべての要件が既存のパターンに対応しているわけではないので、既存のパターンと新しいパターンのいくつかのバリエーションと同様に、5つの新しい要求仕様パターンに貢献しました。
また、新しいパターンの専門的な評価を行い、そのメリットと限界を強調しました。
関連論文リスト
- Leveraging LLMs for Formal Software Requirements -- Challenges and Prospects [0.0]
VERIFAI1は、このギャップを埋めるための自動化および半自動化アプローチを調査することを目的としている。
本論文では, 課題の繰り返しと今後の研究方向性を明らかにするために, 関連文献の予備的な合成について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-18T19:15:50Z) - From Domain Documents to Requirements: Retrieval-Augmented Generation in the Space Industry [12.724250939323216]
我々は、生の宇宙ミッション文書を前処理する、モジュール型のAI駆動型アプローチを提案する。
ドメイン標準からコンテキスト関連コンテンツを検索し、大規模言語モデルを用いてドラフト要求を合成する。
予備的な結果は、このアプローチが手作業の労力を削減し、関連する要件のカバレッジを改善し、軽量なコンプライアンスアライメントをサポートすることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-10T12:11:01Z) - What is Formal Verification without Specifications? A Survey on mining LTL Specifications [5.655251163654288]
リアクティブシステムのためのデファクト標準仕様言語であるLTL(Linear Temporal Logic)のマイニング仕様の進歩をリストし比較する。
いくつかのアプローチは、仕様設計の異なる側面と設定に対処する公式を学習するために設計されている。
本研究は,現在の最先端技術について調査し,形式的手法実践者の利便性について比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-27T18:06:48Z) - Benchmarks as Microscopes: A Call for Model Metrology [76.64402390208576]
現代の言語モデル(LM)は、能力評価において新たな課題を提起する。
メトリクスに自信を持つためには、モデルミアロジの新たな規律が必要です。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-22T17:52:12Z) - The Art of Saying No: Contextual Noncompliance in Language Models [123.383993700586]
本稿では,ユーザの要求に従わないモデルについて,コンテキスト非準拠の包括的分類を導入する。
我々の分類は、不完全、不完全、不完全、不決定、人為的要求を含む幅広いカテゴリーにまたがる。
言語モデルの非準拠性をテストするために,1000個の非準拠プロンプトの新たな評価スイートを開発するために,この分類法を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-02T07:12:51Z) - A Requirements-Driven Platform for Validating Field Operations of Small
Uncrewed Aerial Vehicles [48.67061953896227]
DroneReqValidator (DRV)は、sUAS開発者が運用コンテキストを定義し、複数のsUASミッション要件を設定し、安全性特性を指定し、独自のsUASアプリケーションを高忠実な3D環境にデプロイすることを可能にする。
DRVモニタリングシステムは、sUASと環境からランタイムデータを収集し、安全特性のコンプライアンスを分析し、違反をキャプチャする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-01T02:03:49Z) - ROAD-R: The Autonomous Driving Dataset with Logical Requirements [54.608762221119406]
論理要求付きROADイベント認識データセット(ROAD-R)を紹介する。
ROAD-Rは、論理的制約として表現された要件を持つ、自動運転のための最初の公開データセットである。
我々は、(i)パフォーマンスが良く、(ii)要求自体に準拠することが保証されているモデルを作成するためにそれらを活用できることを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T13:22:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。