Fugu-MT 論文翻訳(概要): Exploring the use of AI authors and reviewers at Agents4Science

論文の概要: Exploring the use of AI authors and reviewers at Agents4Science

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.15534v1
Date: Wed, 19 Nov 2025 15:32:07 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-11-20 15:51:28.870847
Title: Exploring the use of AI authors and reviewers at Agents4Science
Title（参考訳）: Agents4ScienceにおけるAI作者とレビュアーの利用を探る
Authors: Federico Bianchi, Owen Queen, Nitya Thakkar, Eric Sun, James Zou,
Abstract要約: 私たちは、AIエージェントが主要な著者とレビュアーの両方として、人間を共著者と共同レビュアーとして、最初のカンファレンスを組織しました。ここでは、このカンファレンスから学んだ重要な教訓と、科学における人間とAIのコラボレーションにおけるその意義について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 27.412317084405345
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: There is growing interest in using AI agents for scientific research, yet fundamental questions remain about their capabilities as scientists and reviewers. To explore these questions, we organized Agents4Science, the first conference in which AI agents serve as both primary authors and reviewers, with humans as co-authors and co-reviewers. Here, we discuss the key learnings from the conference and their implications for human-AI collaboration in science.
Abstract（参考訳）: 科学研究にAIエージェントを使うことへの関心が高まっているが、科学者やレビュアーとしての能力に関する根本的な疑問は残る。これらの質問を調査するために、AIエージェントが主要な著者とレビュアーの両方として機能する最初のカンファレンスであるAgents4Scienceを、人間を共著者と共同レビュアーとして組織した。ここでは、このカンファレンスから学んだ重要な教訓と、科学における人間とAIのコラボレーションに与える影響について論じる。

関連論文リスト

HIKMA: Human-Inspired Knowledge by Machine Agents through a Multi-Agent Framework for Semi-Autonomous Scientific Conferences [7.0976030190722526]
HIKMA Semi-Autonomous Conferenceは、学術出版・プレゼンテーションパイプラインへの人工知能のエンドツーエンド統合を通じて学術コミュニケーションを再構築する最初の実験である。本稿では,AIデータセットのキュレーション,AIベースの原稿生成,AIによるピアレビュー,AIによるリビジョン,AIカンファレンスのプレゼンテーション,AIアーカイブの普及などを含むHIKMAフレームワークの設計,実装,評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-24T11:52:24Z)
From AI for Science to Agentic Science: A Survey on Autonomous Scientific Discovery [108.1082357960201]
エージェントAIは仮説生成、実験設計、実行、分析、反復的洗練の能力を示す。この調査は、生命科学、化学、材料科学、物理学にまたがる自律的な科学的発見のドメイン指向のレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-08-18T05:25:54Z)
AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research [55.5452803680643]
我々はAI for Research(AI4Research)に関する総合的な調査を行う。まず、AI4Researchの5つの主要なタスクを分類する系統分類を導入する。主要な研究ギャップを特定し、将来有望な方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (2025-07-02T17:19:20Z)
The AI Scientist-v2: Workshop-Level Automated Scientific Discovery via Agentic Tree Search [16.93028430619359]
AI Scientist-v2は、AIが生成した最初のピアレビュー受け入れワークショップ用紙を生産できるエンドツーエンドのエージェントシステムである。科学的な仮説を反復的に定式化し、実験を設計し、実行し、データを分析し、視覚化し、科学的な原稿を自律的に作成する。ある写本は、平均的な人間の受け入れ閾値を超える十分なスコアを達成し、完全なAI生成論文がピアレビューをうまくナビゲートした最初の事例となった。
論文参考訳（メタデータ） (2025-04-10T18:44:41Z)
Transforming Science with Large Language Models: A Survey on AI-assisted Scientific Discovery, Experimentation, Content Generation, and Evaluation [58.064940977804596]
多くの新しいAIモデルとツールが提案され、世界中の研究者や学者が研究をより効果的かつ効率的に実施できるようにすることを約束している。これらのツールの欠点と誤用の可能性に関する倫理的懸念は、議論の中で特に顕著な位置を占める。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-07T18:26:45Z)
AI-Empowered Human Research Integrating Brain Science and Social Sciences Insights [1.7146585621340318]
我々は、研究者が人間-AI共同研究に移行する時期は高いと論じている。我々は、AIを研究ツール(ART)、AIを研究アシスタント(ARA)、AIを研究参加者(ARP)という3つの人間とAIのコラボレーションモデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-16T11:13:23Z)
Drivers and Barriers of AI Adoption and Use in Scientific Research [0.0]
我々は、科学者の人的資本と、協力者や機関のネットワークで利用可能な外部リソースに焦点をあて、科学研究におけるAIの統合について研究する。我々の結果は、AIは探索の趣味を持つドメイン科学者によって開拓され、コンピュータ科学者、経験豊富なAI科学者、そして初期のキャリア研究者のネットワークに埋め込まれていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-15T14:49:13Z)
Artificial Intelligence/Operations Research Workshop 2 Report Out [38.11462021949535]
このレポートアウトでは、信頼できるAIとOR技術の基本的な要素と、すべてのAIとORシステムがシステム設計にこれらの要素を実装する方法を取り上げています。信頼に値するAIのさまざまなトピックに関する4つのセッションが開催され、それらはフェアネス、説明可能なAI/因果性、ロバストネス/プライオリティ、ヒューマンアライメントとヒューマンコンピュータインタラクションである。これらのトピックの議論に続いて、ワークショップ参加者は、AIとOR研究者の協力を必要とし、最終的には社会的ニーズに利益をもたらすため、両方の分野から基本的な技術を統合するという課題もブレインストーミングした。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-10T15:51:39Z)
Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-16T08:59:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。