論文の概要: Artificial Intelligence/Operations Research Workshop 2 Report Out

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.04677v1
• Date: Mon, 10 Apr 2023 15:51:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-11 14:22:27.549213
• Title: Artificial Intelligence/Operations Research Workshop 2 Report Out
• Title（参考訳）: 人工知能/操作研究ワークショップ2報告
• Authors: John Dickerson, Bistra Dilkina, Yu Ding, Swati Gupta, Pascal Van Hentenryck, Sven Koenig, Ramayya Krishnan, Radhika Kulkarni, Catherine Gill, Haley Griffin, Maddy Hunter, Ann Schwartz
• Abstract要約: このレポートアウトでは、信頼できるAIとOR技術の基本的な要素と、すべてのAIとORシステムがシステム設計にこれらの要素を実装する方法を取り上げています。 信頼に値するAIのさまざまなトピックに関する4つのセッションが開催され、それらはフェアネス、説明可能なAI/因果性、ロバストネス/プライオリティ、ヒューマンアライメントとヒューマンコンピュータインタラクションである。 これらのトピックの議論に続いて、ワークショップ参加者は、AIとOR研究者の協力を必要とし、最終的には社会的ニーズに利益をもたらすため、両方の分野から基本的な技術を統合するという課題もブレインストーミングした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.11462021949535
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This workshop Report Out focuses on the foundational elements of trustworthy AI and OR technology, and how to ensure all AI and OR systems implement these elements in their system designs. Four sessions on various topics within Trustworthy AI were held, these being Fairness, Explainable AI/Causality, Robustness/Privacy, and Human Alignment and Human-Computer Interaction. Following discussions of each of these topics, workshop participants also brainstormed challenge problems which require the collaboration of AI and OR researchers and will result in the integration of basic techniques from both fields to eventually benefit societal needs.
• Abstract（参考訳）: このワークショップは、信頼できるAIとOR技術の基本的な要素と、すべてのAIとORシステムがシステム設計にこれらの要素を実装する方法に焦点を当てている。 信頼に値するAIのさまざまなトピックに関する4つのセッションが開催され、それらはフェアネス、説明可能なAI/因果性、ロバストネス/プライオリティ、ヒューマンアライメントとヒューマンコンピュータインタラクションである。 これらのトピックの議論に続いて、ワークショップ参加者は、AIとOR研究者の協力を必要とし、最終的には社会的ニーズに利益をもたらすため、両方の分野から基本的な技術を統合するという課題もブレインストーミングした。

関連論文リスト

• Artificial Intelligence for Collective Intelligence: A National-Scale Research Strategy [7.644091133650435]
  医療、金融、インフラ、持続可能性の課題は、すべて、全国規模の集団インテリジェンスにAIを活用することで、生産的に解決される可能性がある。 この種のAIの開発と展開は、技術と社会技術の両方において、独特な課題に直面している。 ここでは、これらの課題に対処するために学際的な研究を動員するための研究戦略を詳述し、直面するべき課題のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-09T15:25:43Z)
• From Stem to Stern: Contestability Along AI Value Chains [21.781422547251676]
  このワークショップは、競争可能なAIのトピックに焦点を当てた学際的なCSCW研究者のコミュニティを成長させ、統合する。 ワークショップの成果として、AIバリューチェーンに沿った競争可能性に関する最も急進的な機会と課題を、研究ロードマップの形でまとめます。 AIバリューチェーンの長さと深さを考慮すると、このようなチェーンのさまざまな場所に沿ってAIシステムの競争性について、特に議論が引き起こされるだろう。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-02T06:57:52Z)
• Testing autonomous vehicles and AI: perspectives and challenges from cybersecurity, transparency, robustness and fairness [53.91018508439669]
  この研究は、人工知能を自律走行車(AV)に統合する複雑さを探求する AIコンポーネントがもたらした課題と、テスト手順への影響を調べます。 本稿は、重要な課題を特定し、AV技術におけるAIの研究・開発に向けた今後の方向性を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-21T08:29:42Z)
• Human AI Collaboration in Software Engineering: Lessons Learned from a Hands On Workshop [1.14603174659129]
  この研究は、人間のAIインタラクションの進化する性質、ソフトウェアエンジニアリングタスクにおけるAIの能力、この領域にAIを統合することの課題と制限など、重要なテーマを特定している。 この結果は、AI、特にChatGPTがコード生成と最適化の効率を改善する一方で、特に複雑な問題解決とセキュリティ上の考慮を必要とする分野において、人間の監視は依然として重要であることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-17T06:31:05Z)
• Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law [78.62063815165968]
  本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。 コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-11T04:13:37Z)
• The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [64.77385130665128]
  このワークショップの目的は、人間とロボットの効果的で長期にわたるコラボレーションに向けた過去および現在進行中の研究についての洞察の交換を促進することである。 特に、自律的およびプロアクティブなインタラクションを実装するために必要なAI技術に焦点を当てています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-07T11:12:45Z)
• On some Foundational Aspects of Human-Centered Artificial Intelligence [52.03866242565846]
  人間中心人工知能(Human Centered Artificial Intelligence)の意味については明確な定義はない。 本稿では,AIコンポーネントを備えた物理・ソフトウェア計算エージェントを指すHCAIエージェントについて紹介する。 HCAIエージェントの概念は、そのコンポーネントや機能とともに、人間中心のAIに関する技術的および非技術的議論を橋渡しする手段であると考えています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-29T09:58:59Z)
• Stakeholder Participation in AI: Beyond "Add Diverse Stakeholders and Stir" [76.44130385507894]
  本稿では、既存の文献の参加と現在の実践の実証分析を通じて、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。 本稿では,本論文の文献合成と実証研究に基づいて,AI設計への参加的アプローチを解析するための概念的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-01T17:57:04Z)
• AI in society and culture: decision making and values [0.0]
  いくつかの学術的な議論、社会相談、影響研究が、人間と機械の生態系の変化の鍵となる側面を明らかにするために利用可能である。 詳細では、社会文化的フィルター、人間機械による決定の分類、価値に基づくAIの視点がこの文献レビューの焦点となっている。 より深く理解するために、技術を超えた問題を調査する次世代AIに関する大規模な調査にステークホルダーを招待することが提案されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-29T07:09:39Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。