論文の概要: AI-Empowered Human Research Integrating Brain Science and Social Sciences Insights

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12761v1
• Date: Sat, 16 Nov 2024 11:13:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-21 16:10:11.046704
• Title: AI-Empowered Human Research Integrating Brain Science and Social Sciences Insights
• Title（参考訳）: 脳科学と社会科学を融合したAIを活用した人間研究
• Authors: Feng Xiong, Xinguo Yu, Hon Wai Leong,
• Abstract要約: 我々は、研究者が人間-AI共同研究に移行する時期は高いと論じている。 我々は、AIを研究ツール(ART)、AIを研究アシスタント(ARA)、AIを研究参加者(ARP)という3つの人間とAIのコラボレーションモデルを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7146585621340318
• License:
• Abstract: This paper explores the transformative role of artificial intelligence (AI) in enhancing scientific research, particularly in the fields of brain science and social sciences. We analyze the fundamental aspects of human research and argue that it is high time for researchers to transition to human-AI joint research. Building upon this foundation, we propose two innovative research paradigms of human-AI joint research: "AI-Brain Science Research Paradigm" and "AI-Social Sciences Research Paradigm". In these paradigms, we introduce three human-AI collaboration models: AI as a research tool (ART), AI as a research assistant (ARA), and AI as a research participant (ARP). Furthermore, we outline the methods for conducting human-AI joint research. This paper seeks to redefine the collaborative interactions between human researchers and AI system, setting the stage for future research directions and sparking innovation in this interdisciplinary field.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,科学研究,特に脳科学と社会科学の分野における人工知能(AI)の変革的役割について考察する。 我々は人間の研究の基本的側面を分析し、研究者が人間とAIの共同研究に移行するのは高い時期であると主張している。 この基盤を基盤として、我々は「AI-Brain Science Research Paradigm」と「AI-Social Sciences Research Paradigm」の2つの革新的な研究パラダイムを提案する。 これらのパラダイムでは、AIを研究ツール(ART)として、AIを研究アシスタント(ARA)として、AIを研究参加者(ARP)として、という3つの人間とAIのコラボレーションモデルを紹介します。 さらに,人間-AI共同研究の実施方法について概説する。 本稿では,人間研究者とAIシステムとの協調的相互作用を再定義し,今後の研究の方向性を立案し,学際的な分野のイノベーションを喚起する。

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