論文の概要: Secure Autonomous Agent Payments: Verifying Authenticity and Intent in a Trustless Environment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.15712v1
- Date: Sat, 08 Nov 2025 19:53:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-23 18:31:12.358769
- Title: Secure Autonomous Agent Payments: Verifying Authenticity and Intent in a Trustless Environment
- Title（参考訳）: 安全な自律エージェント支払い:信頼できない環境での認証とインテントの検証
- Abstract要約: 人工知能(AI)エージェントは、ユーザーや他のエージェントに代わって金融取引を開始する能力が高まっている。
従来の決済システムは、人間の認可を前提としているが、自律的なエージェント主導の支払いは、その保護を排除している。
本稿では,すべてのAI開始トランザクションの意図を暗号化的に認証し,検証するブロックチェーンベースのフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) agents are increasingly capable of initiating financial transactions on behalf of users or other agents. This evolution introduces a fundamental challenge: verifying both the authenticity of an autonomous agent and the true intent behind its transactions in a decentralized, trustless environment. Traditional payment systems assume human authorization, but autonomous, agent-led payments remove that safeguard. This paper presents a blockchain-based framework that cryptographically authenticates and verifies the intent of every AI-initiated transaction. The proposed system leverages decentralized identity (DID) standards and verifiable credentials to establish agent identities, on-chain intent proofs to record user authorization, and zero-knowledge proofs (ZKPs) to preserve privacy while ensuring policy compliance. Additionally, secure execution environments (TEE-based attestations) guarantee the integrity of agent reasoning and execution. The hybrid on-chain/off-chain architecture provides an immutable audit trail linking user intent to payment outcome. Through qualitative analysis, the framework demonstrates strong resistance to impersonation, unauthorized transactions, and misalignment of intent. This work lays the foundation for secure, auditable, and intent-aware autonomous economic agents, enabling a future of verifiable trust and accountability in AI-driven financial ecosystems.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)エージェントは、ユーザーや他のエージェントに代わって金融取引を開始する能力が高まっている。
この進化は、自律的なエージェントの信頼性と、そのトランザクションの背後にある真の意図の両方を、分散的で信頼性のない環境で検証する、という根本的な課題をもたらします。
従来の決済システムは、人間の認可を前提としているが、自律的なエージェント主導の支払いは、その保護を排除している。
本稿では,すべてのAI開始トランザクションの意図を暗号化的に認証し,検証するブロックチェーンベースのフレームワークを提案する。
提案システムでは、分散ID(DID)標準と認証資格を活用して、エージェントID、ユーザ認証を記録するオンチェーンインテント証明、およびゼロ知識証明(ZKP)を確立し、プライバシを保護し、ポリシーコンプライアンスを保証する。
さらに、セキュアな実行環境(TEEベースの検証)は、エージェントの推論と実行の完全性を保証する。
ハイブリッドオンチェーン/オフチェーンアーキテクチャは、支払い結果にユーザの意図をリンクする不変の監査証跡を提供する。
質的な分析を通じて、このフレームワークは不正行為、不正取引、意図の誤った調整に対する強い抵抗を示す。
この研究は、AI駆動の金融エコシステムにおける信頼性と説明責任の検証を可能にする、安全で監査可能で、意図に合った自律的経済エージェントの基礎を築いた。
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