論文の概要: Quantum artificial intelligence for pattern recognition at high-energy colliders: Tales of Three "Quantum's"

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.16713v1
• Date: Thu, 20 Nov 2025 09:17:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-24 18:08:18.771291
• Title: Quantum artificial intelligence for pattern recognition at high-energy colliders: Tales of Three "Quantum's"
• Title（参考訳）: 高エネルギー衝突器におけるパターン認識のための量子人工知能:三つの「量子」の物語
• Authors: Hideki Okawa,
• Abstract要約: 量子コンピューティングアプリケーションは高エネルギー物理学の新たな分野である。 本稿では、高エネルギー衝突器におけるパターン認識における量子コンピューティング応用の現状について概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computing applications are an emerging field in high-energy physics. Its ambitious fusion with artificial intelligence is expected to deliver significant efficiency gains over existing methods and/or enable computation from a fundamentally different perspective. High-energy physics is a big data science that utilizes large-scale facilities, detectors, high-performance computing, and its worldwide networks. The experimental workflow consumes a significant amount of computing resources, and its annual cost will continue to grow exponentially at future colliders. In particular, pattern recognition is one of the most crucial and computationally intensive tasks. Three types of quantum computing technologies, i.e., quantum gates, quantum annealing, and quantum-inspired, are all actively investigated for high-energy physics applications, and each has its pros and cons. This article reviews the current status of quantum computing applications for pattern recognition at high-energy colliders.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングアプリケーションは高エネルギー物理学の新たな分野である。 人工知能との野心的な融合により、既存の手法よりも大幅に効率が向上し、あるいは根本的に異なる観点から計算が可能となることが期待されている。 高エネルギー物理学は、大規模施設、検出器、高性能コンピューティング、そしてその世界的なネットワークを利用するビッグデータ科学である。 実験的なワークフローは、かなりの量のコンピューティングリソースを消費し、その年間コストは、将来の衝突者において指数関数的に増加し続ける。 特に、パターン認識は最も重要で計算集約的なタスクの1つである。 量子ゲート(quantum gate)、量子アニール(quantum annealing)、量子インスピレーション(quantum-inspireed)の3種類の量子コンピューティング技術は、いずれも高エネルギー物理応用のために活発に研究され、それぞれに長所と短所がある。 本稿では、高エネルギー衝突器におけるパターン認識における量子コンピューティング応用の現状について概説する。

関連論文リスト

• Artificial intelligence for representing and characterizing quantum systems [49.29080693498154]
  大規模量子システムの効率的なキャラクタリゼーションは、量子科学における中心的な課題である。 人工知能(AI)の最近の進歩は、この課題に対処するための強力なツールとして現れている。 本稿では、これらのAIパラダイムが量子システム評価における2つのコアタスクにどのように貢献するかを論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-05T08:41:24Z)
• QCircuitBench: A Large-Scale Dataset for Benchmarking Quantum Algorithm Design [63.02824918725805]
  量子コンピューティングは、量子アルゴリズムによる古典的コンピューティングよりも大幅にスピードアップされていることが認識されている。 QCircuitBenchは、量子アルゴリズムの設計と実装におけるAIの能力を評価するために設計された最初のベンチマークデータセットである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-10T14:24:30Z)
• Quantum algorithms for scientific computing [0.0]
  ハイパフォーマンスコンピューティングに最も影響を与えるであろう分野には、量子システムのシミュレーション、最適化、機械学習などがある。 現代の古典的技術に対する控えめな量子増強でさえ、気象予報、航空宇宙工学、持続可能な開発のための「グリーン」材料の設計といった分野において、はるかに大きな影響を及ぼすであろう。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-22T18:29:31Z)
• The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human Cognition [49.038807589598285]
  量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。 我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-01T17:34:53Z)
• Quantum Computing for High-Energy Physics: State of the Art and Challenges. Summary of the QC4HEP Working Group [33.8590861326926]
  本論文はCERN, DESY, IBMが主導し,高エネルギー物理量子計算の現状について述べる。 近い将来に対処できる理論的および実験的なターゲットベンチマークアプリケーションの例を示す。 可能であれば、IBM 100 x 100の課題を念頭に置いて、エラー軽減量子コンピューティングを使用した例のリソース推定も提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-06T18:01:02Z)
• Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
  古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。 量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-04T23:37:45Z)
• Quantum computing at the quantum advantage threshold: a down-to-business review [1.0323063834827415]
  量子コンピューティング、有望な計算モデル、そして最も発達した物理プラットフォームにおける技術の現状についてレビューする。 また、これらの要件に対処するための潜在的な応用、これらの応用によって引き起こされる要件、技術的経路についても論じる。 このレビューは方程式のない単純な言語で書かれており、数学や物理学の先進的なバックグラウンドを持たない読者にアクセスできるべきである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-31T16:55:39Z)
• Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts about the Interface [68.8204255655161]
  量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。 本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-10T06:12:06Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。