論文の概要: Generative Augmented Reality: Paradigms, Technologies, and Future Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.16783v1
• Date: Thu, 20 Nov 2025 20:17:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-24 18:08:18.802717
• Title: Generative Augmented Reality: Paradigms, Technologies, and Future Applications
• Title（参考訳）: ジェネレーティブ拡張現実 : パラダイム,技術,将来的な応用
• Authors: Chen Liang, Jiawen Zheng, Yufeng Zeng, Yi Tan, Hengye Lyu, Yuhui Zheng, Zisu Li, Yueting Weng, Jiaxin Shi, Hanwang Zhang,
• Abstract要約: Generative Augmented Reality(GAR)は、世界再合成のプロセスとして拡張を再構成する次世代パラダイムである。 GARは、従来のARエンジンの多段モジュールを統一された生成バックボーンで置き換える。 我々はGARを、現実主義、対話性、没入性という観点で高忠実な体験を提供する将来のARパラダイムとして想定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.44593851261096
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduces Generative Augmented Reality (GAR) as a next-generation paradigm that reframes augmentation as a process of world re-synthesis rather than world composition by a conventional AR engine. GAR replaces the conventional AR engine's multi-stage modules with a unified generative backbone, where environmental sensing, virtual content, and interaction signals are jointly encoded as conditioning inputs for continuous video generation. We formalize the computational correspondence between AR and GAR, survey the technical foundations that make real-time generative augmentation feasible, and outline prospective applications that leverage its unified inference model. We envision GAR as a future AR paradigm that delivers high-fidelity experiences in terms of realism, interactivity, and immersion, while eliciting new research challenges on technologies, content ecosystems, and the ethical and societal implications.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、従来のARエンジンによる世界合成ではなく、世界再合成のプロセスとして拡張を再構成する次世代パラダイムとして、ジェネレーティブ拡張現実(GAR)を紹介した。 GARは、従来のARエンジンのマルチステージモジュールを、環境検知、仮想コンテンツ、相互作用信号が連続ビデオ生成の条件付け入力として一緒に符号化される統合生成バックボーンに置き換える。 我々は、ARとGARの計算対応を形式化し、リアルタイムな生成的拡張を実現する技術基盤を調査し、その統合推論モデルを利用した将来的なアプリケーションの概要を述べる。 我々は、GARを、現実主義、対話性、没入性という観点から高忠実な体験を提供する将来のARパラダイムとして捉えつつ、技術、コンテンツエコシステム、倫理的・社会的含意に関する新たな研究課題を提起する。

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