論文の概要: WorldGen: From Text to Traversable and Interactive 3D Worlds
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.16825v1
- Date: Thu, 20 Nov 2025 22:13:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-24 18:08:18.820854
- Title: WorldGen: From Text to Traversable and Interactive 3D Worlds
- Title(参考訳): WorldGen:テキストからトラバース可能なインタラクティブな3Dワールドへ
- Authors: Dilin Wang, Hyunyoung Jung, Tom Monnier, Kihyuk Sohn, Chuhang Zou, Xiaoyu Xiang, Yu-Ying Yeh, Di Liu, Zixuan Huang, Thu Nguyen-Phuoc, Yuchen Fan, Sergiu Oprea, Ziyan Wang, Roman Shapovalov, Nikolaos Sarafianos, Thibault Groueix, Antoine Toisoul, Prithviraj Dhar, Xiao Chu, Minghao Chen, Geon Yeong Park, Mahima Gupta, Yassir Azziz, Rakesh Ranjan, Andrea Vedaldi,
- Abstract要約: 本稿では,テキストプロンプトから直接,大規模でインタラクティブな3Dワールドを自動生成するシステムWorldGenを紹介する。
我々のアプローチは、自然言語記述を標準のゲームエンジン内で即座に探索または編集できる完全にテクスチャ化された環境に変換する。
この研究は、ゲーム、シミュレーション、没入型社会環境における応用のための3D生成AIのフロンティアを前進させる、アクセス可能で、大規模に生成可能な世界構築への一歩である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 87.95088818329403
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce WorldGen, a system that enables the automatic creation of large-scale, interactive 3D worlds directly from text prompts. Our approach transforms natural language descriptions into traversable, fully textured environments that can be immediately explored or edited within standard game engines. By combining LLM-driven scene layout reasoning, procedural generation, diffusion-based 3D generation, and object-aware scene decomposition, WorldGen bridges the gap between creative intent and functional virtual spaces, allowing creators to design coherent, navigable worlds without manual modeling or specialized 3D expertise. The system is fully modular and supports fine-grained control over layout, scale, and style, producing worlds that are geometrically consistent, visually rich, and efficient to render in real time. This work represents a step towards accessible, generative world-building at scale, advancing the frontier of 3D generative AI for applications in gaming, simulation, and immersive social environments.
- Abstract(参考訳): 本稿では,テキストプロンプトから直接,大規模でインタラクティブな3Dワールドを自動生成するシステムWorldGenを紹介する。
我々のアプローチは、自然言語記述を、標準のゲームエンジン内で即座に探索または編集できる、トラバース可能な、完全にテクスチャ化された環境に変換する。
LLMによるシーンレイアウト推論、手続き生成、拡散ベースの3D生成、オブジェクト認識のシーン分解を組み合わせることで、WorldGenは創造的な意図と機能的な仮想空間のギャップを埋める。
システムは完全にモジュール化されており、レイアウト、スケール、スタイルのきめ細かい制御をサポートし、幾何学的に一貫性があり、視覚的にリッチで、リアルタイムにレンダリングできる世界を生み出す。
この研究は、ゲーム、シミュレーション、没入型社会環境における応用のための3D生成AIのフロンティアを前進させる、アクセス可能で、大規模に生成可能な世界構築への一歩である。
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