論文の概要: Generative AI in Sociological Research: State of the Discipline

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.16884v1
• Date: Fri, 21 Nov 2025 01:34:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-24 18:08:18.85495
• Title: Generative AI in Sociological Research: State of the Discipline
• Title（参考訳）: 社会学研究におけるジェネレーティブAI : 学界の現状
• Authors: AJ Alvero, Dustin S. Stoltz, Oscar Stuhler, Marshall Taylor,
• Abstract要約: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)は、研究と奨学金の潜在的有用性についてかなりの注目を集めている。 初期のコメンテーターは、GenAIの利用がいかに環境コスト、深刻な社会的リスク、低品質なコンテンツを生み出す傾向があるか、という懸念を明確に述べている。 本研究は,社会学研究を拠点として,過去5年間に50の社会学雑誌に掲載された433の論文の著者を対象とした調査を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Generative artificial intelligence (GenAI) has garnered considerable attention for its potential utility in research and scholarship, even among those who typically do not rely on computational tools. Early commentators, however, have also articulated concerns about how GenAI usage comes with enormous environmental costs, serious social risks, and a tendency to produce low-quality content. In the midst of both excitement and skepticism, it is crucial to take stock of how GenAI is actually being used. Our study focuses on sociological research as our site, and here we present findings from a survey of 433 authors of articles published in 50 sociology journals in the last five years. The survey provides an overview of the state of the discipline with regard to the use of GenAI by providing answers to fundamental questions: how (much) do scholars use the technology for their research; what are their reasons for using it; and how concerned, trustful, and optimistic are they about the technology? Of the approximately one third ofrespondents who self-report using GenAI at least weekly, the primary uses are for writing assistance and comparatively less so in planning, data collection, or data analysis. In both use and attitudes, there are surprisingly few differences between self-identified computational and non-computational researchers. Generally, respondents are very concerned about the social and environmental consequences of GenAI. Trust in GenAI outputs is low, regardless of expertise or frequency of use. While optimism that GenAI will improve is high, scholars are divided on whether GenAI will have a positive impact on the field.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)は、通常計算ツールに依存しない人々の間でも、研究や奨学金の潜在的有用性に対してかなりの注意を払っている。 しかし、初期のコメンテーターは、GenAIの利用がいかに環境コスト、深刻な社会的リスク、そして低品質なコンテンツを生み出す傾向があるか、という懸念を明確に述べている。 興奮と懐疑の両面では、GenAIが実際にどのように使われているかを知ることが不可欠である。 本研究は,社会学研究を拠点として,過去5年間に50の社会学雑誌に掲載された433の論文の著者を対象とした調査を行った。 この調査は、基礎的な質問に対する回答を提供することで、GenAIの使用に関する規律の現状を概観している。研究者は、どのようにして研究にこの技術を使うのか、それを使う理由は何なのか、そして、その技術についてどれだけ関心があり、信頼し、楽観的であるのか。 GenAIを少なくとも週に1回自己申告する約3分の1の応答者のうち、主な用途は、作成支援のためのものであり、計画、データ収集、データ分析において比較的少ない。 用途と態度の両方において、自己同定された計算研究者と非計算研究者の違いは驚くほど少ない。 概して、回答者はGenAIの社会的・環境的影響を非常に心配している。 GenAIのアウトプットに対する信頼は、専門性や使用頻度に関わらず低い。 GenAIが改善するという楽観主義は高いが、GenAIがこの分野に肯定的な影響を与えるかどうかについては学者の間で意見が分かれている。

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