論文の概要: GRAPHIC--Guidelines for Reviewing Algorithmic Practices in Human-centred Design and Interaction for Creativity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.17443v2
• Date: Mon, 24 Nov 2025 09:38:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-25 16:30:37.519651
• Title: GRAPHIC--Guidelines for Reviewing Algorithmic Practices in Human-centred Design and Interaction for Creativity
• Title（参考訳）: GraphIC--Guidelines for reviewing Algorithmic Practices in Human-centred Design and Interaction for Creativity
• Authors: Joana Rovira Martins, Pedro Martins, Ana Boavida,
• Abstract要約: GraphIC (Guidelines for Reviewing Algorithmic Practices in Human-centred Design and Interaction for Creativity) は、グラフィックデザインに適用された計算システムを分析するためのフレームワークである。 その目標は、グラフィックデザインの分野において、現在のシステムが人間とAIのコラボレーションをどのようにサポートするかを理解することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.29790323103591465
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) has been increasingly applied to creative domains, leading to the development of systems that collaborate with humans in design processes. In Graphic Design, integrating computational systems into co-creative workflows presents specific challenges, as it requires balancing scientific rigour with the subjective and visual nature of design practice. Following the PRISMA methodology, we identified 872 articles, resulting in a final corpus of 71 publications describing 68 unique systems. Based on this review, we introduce GRAPHIC (Guidelines for Reviewing Algorithmic Practices in Human-centred Design and Interaction for Creativity), a framework for analysing computational systems applied to Graphic Design. Its goal is to understand how current systems support human-AI collaboration in the Graphic Design discipline. The framework comprises main dimensions, which our analysis revealed to be essential across diverse system types: (1) Collaborative Panorama, (2) Processes and Modalities, and (3) Graphic Design Principles. Its application revealed research gaps, including the need to balance initiative and control between agents, improve communication through explainable interaction models, and promote systems that support transformational creativity grounded in core design principles.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、デザインプロセスにおいて人間と協調するシステムの開発に繋がる、創造的な領域にますます適用されてきている。 グラフィックデザインにおいて、計算システムを共同創造的なワークフローに統合することは、科学的な厳密さとデザイン実践の主観的・視覚的な性質のバランスを必要とするため、特定の課題を示す。 PRISMA法に従えば,872の論文が同定され,68のユニークなシステムを記述する71の出版物が最終コーパスとなった。 本稿では,グラフィックデザインに適用された計算システムを解析するためのフレームワークである GraphIC (Guidelines for Reviewing Algorithmic Practices in Human-centred Design and Interaction for Creativity) を紹介する。 その目標は、グラフィックデザインの分野において、現在のシステムが人間とAIのコラボレーションをどのようにサポートするかを理解することである。 本フレームワークは,(1)協調パノラマ,(2)プロセスとモダリティ,(3)図形設計の原則など,多種多様なシステムタイプで必須であることが判明した主次元から構成される。 そのアプリケーションでは、イニシアティブとエージェント間のコントロールのバランスの必要性、説明可能な相互作用モデルによるコミュニケーションの改善、コア設計原則に根ざした変革的創造性をサポートするシステムなど、研究のギャップが明らかになった。

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