論文の概要: HQPEF-Py: Metrics, Python Patterns, and Guidance for Evaluating Hybrid Quantum Programs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.18506v1
• Date: Sun, 23 Nov 2025 15:47:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-25 18:34:24.871291
• Title: HQPEF-Py: Metrics, Python Patterns, and Guidance for Evaluating Hybrid Quantum Programs
• Title（参考訳）: HQPEF-Py: メトリクス、Pythonパターン、ハイブリッド量子プログラム評価のためのガイダンス
• Authors: Michael Adjei Osei, Sidney Shapiro,
• Abstract要約: 本研究では,ハイブリッド量子プログラムを独立したデバイスやアルゴリズムではなく,エンドツーエンドとして評価する方法を検討する。 ワークフロー対応の量子可読度(QRL)スコアを定式化し、量子性(UQ)の品質制約の下で正規化スピードアップを定義する。 これらの定義を、メトリクスと監査手順のインスタンス化方法を示す簡潔なPythonリファレンス実装で補完します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We study how to evaluate hybrid quantum programs as end-to-end workflows rather than as isolated devices or algorithms. Building on the Hybrid Quantum Program Evaluation Framework (HQPEF), we formalize a workflow-aware Quantum Readiness Level (QRL) score; define a normalized speedup under quality constraints for the Utility of Quantumness (UQ); and provide a timing-and-drift audit for hybrid pipelines. We complement these definitions with concise Python reference implementations that illustrate how to instantiate the metrics and audit procedures with state-of-the-art classical and quantum solvers (e.g., via Qiskit or PennyLane), while preserving matched-budget discipline and reproducibility.
• Abstract（参考訳）: 我々は、ハイブリッド量子プログラムを独立したデバイスやアルゴリズムではなく、エンドツーエンドのワークフローとして評価する方法を研究する。 HQPEF(Hybrid Quantum Program Evaluation Framework)に基づいて、ワークフロー対応のQuantum Readiness Level(QRL)スコアを形式化し、UQ(Utility of Quantumness)の品質制約の下で正規化されたスピードアップを定義し、ハイブリッドパイプラインのタイミングとドリフト監査を提供する。 これらの定義を,一致した予算の規律と再現性を保ちながら,最先端の古典的および量子的解決器(例えば,QiskitやPennyLaneを通じて)でメトリクスと監査手順をインスタンス化する方法を示す,簡潔なPythonリファレンス実装で補完する。

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