論文の概要: TorchQuantumDistributed
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.19291v1
- Date: Mon, 24 Nov 2025 16:37:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-25 18:34:25.321985
- Title: TorchQuantumDistributed
- Title(参考訳): TorchQuantumが配布
- Authors: Oliver Knitter, Jonathan Mei, Masako Yamada, Martin Roetteler,
- Abstract要約: TorchQuantumDistributed (tqd)は、加速器に依存しない微分可能な量子状態ベクトルシミュレーションのためのPyTorchベースのライブラリである。
これにより、高い量子ビット数を持つ学習可能なパラメータ化近距離およびフォールトトレラント量子回路の動作を研究することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.34998703934432673
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: TorchQuantumDistributed (tqd) is a PyTorch-based [Paszke et al., 2019] library for accelerator-agnostic differentiable quantum state vector simulation at scale. This enables studying the behavior of learnable parameterized near-term and fault- tolerant quantum circuits with high qubit counts.
- Abstract(参考訳): TorchQuantumDistributed (tqd)はPyTorchベースの[Paszke et al , 2019]ライブラリである。
これにより、高い量子ビット数を持つ学習可能なパラメータ化近距離およびフォールトトレラント量子回路の動作を研究することができる。
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