論文の概要: A Layered Protocol Architecture for the Internet of Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.19699v1
• Date: Mon, 24 Nov 2025 21:06:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-26 17:37:04.159004
• Title: A Layered Protocol Architecture for the Internet of Agents
• Title（参考訳）: エージェントのインターネットのための階層型プロトコルアーキテクチャ
• Authors: Charles Fleming, Vijoy Pandey, Ramana Kompella, Luca Muscariello,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、目覚ましいパフォーマンス向上と、ドメイン固有の言語を学習する能力を示している。 LLMは基本的な制限に直面しており、コンテキストウィンドウは無限に成長できず、メモリと計算能力が制限される。 我々は、textbfAgent Communication Layer (L8) と textbfAgent Semantic Negotiation Layer (L9) の2つの新しいレイヤを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.066470610779628
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable performance improvements and the ability to learn domain-specific languages (DSLs), including APIs and tool interfaces. This capability has enabled the creation of AI agents that can perform preliminary computations and act through tool calling, now being standardized via protocols like MCP. However, LLMs face fundamental limitations: their context windows cannot grow indefinitely, constraining their memory and computational capacity. Agent collaboration emerges as essential for solving increasingly complex problems, mirroring how computational systems rely on different types of memory to scale. The "Internet of Agents" (IoA) represents the communication stack that enables agents to scale by distributing computation across collaborating entities. Current network architectural stacks (OSI and TCP/IP) were designed for data delivery between hosts and processes, not for agent collaboration with semantic understanding. To address this gap, we propose two new layers: an \textbf{Agent Communication Layer (L8)} and an \textbf{Agent Semantic Negotiation Layer (L9)}. L8 formalizes the \textit{structure} of communication, standardizing message envelopes, speech-act performatives (e.g., REQUEST, INFORM), and interaction patterns (e.g., request-reply, publish-subscribe), building on protocols like MCP. L9, which does not exist today, formalizes the \textit{meaning} of communication, enabling agents to discover, negotiate, and lock a "Shared Context" -- a formal schema defining the concepts, tasks, and parameters relevant to their interaction. Together, these layers provide the foundation for scalable, distributed agent collaboration, enabling the next generation of multi-agentic systems.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、優れたパフォーマンス向上と、APIやツールインターフェースを含むドメイン固有言語(DSL)を学習する能力を示している。 この能力により、予備計算を実行し、ツール呼び出しを通じて動作可能なAIエージェントの作成が可能になった。 しかし、LLMは基本的な制限に直面しており、コンテキストウィンドウは無限に成長できず、メモリと計算能力が制限される。 エージェントコラボレーションは、計算システムがスケールする異なるタイプのメモリにどのように依存するかを反映して、ますます複雑な問題を解決するのに不可欠である。 エージェントのインターネット (Internet of Agents, IoA) は、エージェントが協調するエンティティ間で計算を分散することでスケールできる通信スタックである。 現在のネットワークアーキテクチャスタック (OSI と TCP/IP) は、ホストとプロセス間のデータ配信のために設計されている。 このギャップに対処するために、新しい2つのレイヤを提案する: \textbf{Agent Communication Layer (L8)} と \textbf{Agent Semantic Negotiation Layer (L9)}。 L8 は通信の \textit{structure} を形式化し、メッセージエンベロープの標準化、音声アクティベート(例:REQUEST, INFORM)、対話パターン(例:要求応答、パブリッシュ-サブスクライブ)を MCP などのプロトコル上に構築する。 エージェントが"Shared Context"(共有コンテキスト)を発見し、交渉し、ロックできるようにする。これはインタラクションに関連する概念、タスク、パラメータを定義するフォーマルなスキーマである。 これらのレイヤが合わさって、スケーラブルで分散エージェントのコラボレーションの基礎を提供し、次世代のマルチエージェントシステムを可能にします。

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