Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Survey of Information Disorder on Video-Sharing Platforms

論文の概要: A Survey of Information Disorder on Video-Sharing Platforms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.21694v1
Date: Wed, 22 Oct 2025 13:32:12 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-07 19:06:32.333122
Title: A Survey of Information Disorder on Video-Sharing Platforms
Title（参考訳）: ビデオ共有プラットフォームにおける情報障害の実態調査
Authors: Meiyu Li, Wei Ai, Naeemul Hassan,
Abstract要約: ビデオ共有プラットフォーム(VSP)は中心的な情報ハブとなっているが、情報障害の拡散を促進する。本調査は3次元にわたるVSPのマルチメディアエコシステムの研究を合成する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.4386977057562556
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Video sharing platforms (VSPs) have become central information hubs but also facilitate the spread of information disorder, from misleading narratives to fabricated content. This survey synthesizes research on VSPs' multimedia ecosystems across three dimensions: (1) types of information disorder, (2) methodological approaches, and (3) platform features. We conclude by identifying key challenges and open questions for future research.
Abstract（参考訳）: ビデオ共有プラットフォーム(VSP)は中心的な情報ハブとなっているが、誤解を招く物語から創作コンテンツまで、情報障害の拡散を促進する。本研究は,(1)情報障害の種類,(2)方法論的アプローチ,(3)プラットフォーム特徴の3次元にわたるVSPのマルチメディアエコシステムに関する研究を合成する。我々は、重要な課題を特定し、将来の研究のためのオープンな質問を行うことで結論付ける。

関連論文リスト

Prototype-Based Information Compensation Network for Multi-Source Remote Sensing Data Classification [56.065032039986725]
マルチソースリモートセンシングデータ共同分類は、土地被覆分類の精度と信頼性を提供することを目的としている。既存の手法では、周波数間マルチソース特徴結合と相補的な情報探索の不整合という2つの課題に直面している。 HSIとSAR/LiDARデータに基づく土地被覆分類のためのプロトタイプベース情報補償ネットワーク(PICNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-05-06T22:30:23Z)
The Veracity Problem: Detecting False Information and its Propagation on Online Social Media Networks [0.0]
本研究の目的は,偽情報とその伝播を効果的に検出する手法を開発することである。まず,偽情報の複数の側面を活用するフレームワークを提案する。次に,ナラティブを操作するための協調作業において,アクターとその意図を識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-06T00:13:05Z)
Federated Learning for Generalization, Robustness, Fairness: A Survey and Benchmark [55.898771405172155]
フェデレートラーニングは、異なる当事者間のプライバシー保護コラボレーションのための有望なパラダイムとして登場した。我々は,連合学習研究の重要かつ最近の展開を体系的に概観する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-12T06:32:30Z)
The Challenges of Studying Misinformation on Video-Sharing Platforms During Crises and Mass-Convergence Events [1.2891210250935146]
ビデオ共有プラットフォーム(VSP)では誤情報や偽情報が急速に拡散する VSPの普及にもかかわらず、この媒体を理解する能力は比例的に増加していない。 VSPの研究において直面する3つの課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-25T00:43:36Z)
Combating Online Misinformation Videos: Characterization, Detection, and Future Directions [13.960032991158402]
ビデオベースの誤報は、オンライン情報エコシステムの健全性に新たな脅威をもたらす。まず、信号、意味、意図を含む3つのレベルから誤情報映像を分析し、特徴付ける。代表的なデータセットや有用なツールを含む既存のリソースを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-07T04:03:55Z)
GAN-based Facial Attribute Manipulation [91.93085379356565]
本稿では,GANをベースとしたFAM手法の総合的な調査を行い,その主な動機と技術的詳細を要約する。本調査の主な内容は, (i) FAMに関する研究背景と基礎概念の紹介, (ii) GANに基づくFAM手法の3つの主要なカテゴリにおける体系的レビュー, (iii) FAM手法の重要な性質に関する詳細な議論である。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-23T09:49:08Z)
A Survey on Deep Learning Technique for Video Segmentation [147.0767454918527]
ビデオセグメンテーションは幅広い応用において重要な役割を果たしている。ディープラーニングベースのアプローチは、ビデオセグメンテーションに特化しており、魅力的なパフォーマンスを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-02T15:51:07Z)
Deep Learning Techniques for Future Intelligent Cross-Media Retrieval [58.20547387332133]
マルチメディア検索は、ビッグデータアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。マルチモーダルなディープラーニングアプローチが直面する課題に応じて,新しい分類法を提供する。検索によく知られたクロスメディアデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-21T09:49:33Z)
Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent Advancements [55.33496599723126]
偽ニュースを含む偽ニュースは爆発的な成長によりグローバルな現象になっています偽情報や偽ニュースを検知する最近の進歩にもかかわらず、その複雑さ、多様性、多様性、事実チェックやアノテーションのコストが原因で、いまだに自明ではない。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-02T21:01:02Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。