論文の概要: Learning Programming in Informal Spaces: Using Emotion as a Lens to Understand Novice Struggles on r/learnprogramming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.22789v1
- Date: Thu, 27 Nov 2025 22:33:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.724541
- Title: Learning Programming in Informal Spaces: Using Emotion as a Lens to Understand Novice Struggles on r/learnprogramming
- Title（参考訳）: インフォーマルな空間におけるプログラミングの学習 - 感情をレンズとして利用して、r/ラーンプログラミングの初心者戦略を理解する
- Authors: Alif Al Hasan, Subarna Saha, Mia Mohammad Imran,
- Abstract要約: 本研究では,初級プログラマの非公式な環境における感情経験について検討する。
我々は、Learning-Centered Emotionsフレームワークを使用して、r/学習プログラミングから1500の投稿を手動で注釈付けした。
初心者プログラマが非公式な学習空間でサポートを必要とする5つの重要な領域を特定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5935104819597274
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Novice programmers experience emotional difficulties in informal online learning environments, where confusion and frustration can hinder motivation and learning outcomes. This study investigates novice programmers' emotional experiences in informal settings, identifies the causes of emotional struggle, and explores design opportunities for affect-aware support systems. We manually annotated 1,500 posts from r/learnprogramming using the Learning-Centered Emotions framework and conducted clustering and axial coding. Confusion, curiosity, and frustration were the most common emotions, often co-occurring and associated with early learning stages. Positive emotions were relatively rare. The primary emotional triggers included ambiguous errors, unclear learning pathways, and misaligned learning resources. We identify five key areas where novice programmers need support in informal learning spaces: stress relief and resilient motivation, topic explanation and resource recommendation, strategic decision-making and learning guidance, technical support, and acknowledgment of their challenges. Our findings highlight the need for intelligent, affect-sensitive mechanisms that provide timely support aligned with learners' emotional states.
- Abstract（参考訳）: 初心者プログラマは、混乱やフラストレーションがモチベーションや学習結果を妨げる、非公式なオンライン学習環境において感情的な困難を経験する。
本研究では,初級プログラマの非公式な環境下での感情経験を調査し,感情闘争の原因を特定し,感情認識支援システムの設計機会について検討する。
我々はLearning-Centered Emotionsフレームワークを用いて、r/学習プログラミングから1500の投稿を手動で注釈付けし、クラスタリングと軸符号化を行った。
コンフュージョン、好奇心、フラストレーションは最も一般的な感情であり、しばしば共起し、初期の学習段階と関連付けられていた。
肯定的な感情は比較的稀であった。
主な感情的な引き金には、曖昧な誤り、未知の学習経路、不整合学習リソースが含まれていた。
ストレス緩和とレジリエントな動機づけ,トピックの説明とリソースレコメンデーション,戦略的意思決定と学習指導,技術的支援,課題の認定という,初心者プログラマが非公式な学習空間でサポートを必要とする5つの重要な領域を特定した。
本研究は,学習者の感情状態をタイムリーに支援する,知的で感情に敏感なメカニズムの必要性を強調した。
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