Fugu-MT 論文翻訳(概要): Social Perceptions of English Spelling Variation on Twitter: A Comparative Analysis of Human and LLM Responses

論文の概要: Social Perceptions of English Spelling Variation on Twitter: A Comparative Analysis of Human and LLM Responses

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.23041v1
Date: Fri, 28 Nov 2025 10:06:18 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.851085
Title: Social Perceptions of English Spelling Variation on Twitter: A Comparative Analysis of Human and LLM Responses
Title（参考訳）: Twitterにおける英語スペル変化の社会的知覚:人間とLLMの反応の比較分析
Authors: Dong Nguyen, Laura Rosseel,
Abstract要約: Spelling variationは、テキストとその作者の社会的知覚に影響を与える可能性がある。本研究は,英語のオンライン文章における綴り変化の社会的知覚に焦点を当てた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6621826996516718
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Spelling variation (e.g. funnnn vs. fun) can influence the social perception of texts and their writers: we often have various associations with different forms of writing (is the text informal? does the writer seem young?). In this study, we focus on the social perception of spelling variation in online writing in English and study to what extent this perception is aligned between humans and large language models (LLMs). Building on sociolinguistic methodology, we compare LLM and human ratings on three key social attributes of spelling variation (formality, carefulness, age). We find generally strong correlations in the ratings between humans and LLMs. However, notable differences emerge when we analyze the distribution of ratings and when comparing between different types of spelling variation.
Abstract（参考訳）: Spelling variation (e g funnnn vs. fun)は、テキストとその作者の社会的知覚に影響を与える可能性がある。本研究では,英語のオンライン文章における綴り変化の社会的知覚に着目し,この認識が人間と大規模言語モデル(LLM)とどのように一致しているかを考察する。社会言語学的手法に基づき、スペルのバリエーション(形式性、注意力、年齢)の3つの重要な社会的特性について、LLMと人間格付けを比較した。概して人間とLLMの格付けには強い相関関係がある。しかし、評価の分布を分析し、異なる種類の綴りのバリエーションを比較すると、顕著な違いが現れる。

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