論文の概要: Identifying genuine entanglement of lossy noisy very large scale continuous variable Greenberger-Horne-Zeilinger state

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.23240v1
• Date: Fri, 28 Nov 2025 14:48:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.942183
• Title: Identifying genuine entanglement of lossy noisy very large scale continuous variable Greenberger-Horne-Zeilinger state
• Title（参考訳）: 損失雑音の真の絡み合いを同定する超大規模連続変数 Greenberger-Horne-Zeilinger 状態
• Authors: Xiao-yu Chen,
• Abstract要約: 本稿では,連続変数系の多部絡み検出のための,非常に汎用的で効率的な絡み検出フレームワークを提案する。 連続変数グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態の光子損失と雑音環境における真の絡み合い条件について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.202285396088533
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Genuine entanglement identification of large scale systems is crucial for quantum computation, quantum communication and quantum learning advantage. In contrast to experiments, where noisy intermediate-scale programmable photonic quantum processors have been developed, theoretically very limited results have been achieved for detecting genuine entanglement of continuous variable multipartite systems. We propose a quite general and efficient entanglement detection framework for all kinds of multipartite entanglement of continuous variable systems based on uncertainty relations and the sign matrix technique. Matrix criteria are demonstrated and can be applied to various entanglement depth and k-separability problems of multimode systems. We illustrate the genuine entanglement conditions of continuous variable Greenberger-Horne-Zeilinger states of more than a hundred million modes in a photon loss and noise environment.
• Abstract（参考訳）: 大規模システムの遺伝的絡み合いの同定は、量子計算、量子通信、量子学習の優位性に不可欠である。 ノイズの多い中間スケールのプログラマブルフォトニック量子プロセッサが開発された実験とは対照的に、理論上は連続可変マルチパーティライト系の真の絡み合いを検出するための非常に限られた結果が得られている。 本稿では,不確実性関係と符号行列法に基づく連続変数系の多部絡み検出のための,極めて汎用的で効率的な絡み検出フレームワークを提案する。 行列の基準が示され、多モード系の様々な絡み合い深さやk-分離性問題に適用できる。 連続変数グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態の光子損失と雑音環境における真の絡み合い条件について述べる。

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