論文の概要: Scalable multipartite entanglement criteria for continuous variables
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.03083v1
- Date: Tue, 05 Nov 2024 13:27:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-06 14:59:30.957983
- Title: Scalable multipartite entanglement criteria for continuous variables
- Title（参考訳）: 連続変数のスケーラブル多部絡み合い基準
- Authors: Xiao-yu Chen,
- Abstract要約: 本稿では,マルチモード連続変数系のあらゆる種類のマルチパーティ・エンタングルメントに対して,非常に一般的なエンタングルメント検出法を提案する。
我々の基準は、絡み合い、真の絡み合い、および他の種類の分離性をほぼ同義に検出することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.181008505226926
- License:
- Abstract: Multipartite entanglement detection is crucial for the develop of quantum information science and quantum computation, communication, simulation and metrology tasks. In contrast to experiments, where several handreds of qubits have been entangled to build a quantum computer or a quantum simulator, theoretically only for lower dimensional quantum system such as two qubit system or two-mode Gaussian state and some special quantum states, efficient criteria have been developed to detect the entanglement. An efficient and practical entanglement detection method is anticipated to appear for current scalable quantum system. Based on the matched entanglement witness scheme and integrated uncertainty relations, we propose a quite general entanglement detection method for all kinds of multipartite entanglement of multimode continuous variable systems. With the covariance matrix of any randomly generated multimode continuous variable quantum state, our criterion can detect entanglement, genuine entanglement and other kinds of inseparabilities almost imidiately.
- Abstract（参考訳）: マルチパーティエンタングルメント検出は、量子情報科学、量子計算、通信、シミュレーション、およびメトロジータスクの開発に不可欠である。
量子コンピュータや量子シミュレータを構築するために数個の量子ビットのハンドレッドが絡み合っている実験とは対照的に、理論的には2つの量子ビット系や2モードガウス状態やいくつかの特別な量子状態のような低次元量子システムに対してのみ、その絡み合を検出するための効率的な基準が開発された。
現在のスケーラブル量子システムには,効率的かつ実用的な絡み合い検出法が期待できる。
一致した絡み付き目撃者スキームと統合された不確実性関係に基づいて,多モード連続変数系のあらゆる種類のマルチパーティント絡みに対する非常に一般的な絡み付き検出法を提案する。
ランダムに生成される任意のマルチモード連続変数量子状態の共分散行列により、我々の基準は、絡み合い、真の絡み合い、および他の種類の分離性をほぼ同一に検出することができる。
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