論文の概要: Cultural Prompting Improves the Empathy and Cultural Responsiveness of GPT-Generated Therapy Responses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.00014v1
• Date: Sun, 19 Oct 2025 02:09:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-07 19:06:32.383793
• Title: Cultural Prompting Improves the Empathy and Cultural Responsiveness of GPT-Generated Therapy Responses
• Title（参考訳）: 文化的プロンプトはGPT誘発療法の共感と文化的応答を改善する
• Authors: Serena Jinchen Xie, Shumenghui Zhai, Yanjing Liang, Jingyi Li, Xuehong Fan, Trevor Cohen, Weichao Yuwen,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)ベースの会話エージェントは、メンタルヘルスサポートのための有望なソリューションを提供する。 本研究は,文化的応答性および共感感の向上における文化的刺激の効果を評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.378854402393829
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Large Language Model (LLM)-based conversational agents offer promising solutions for mental health support, but lack cultural responsiveness for diverse populations. This study evaluated the effectiveness of cultural prompting in improving cultural responsiveness and perceived empathy of LLM-generated therapeutic responses for Chinese American family caregivers. Using a randomized controlled experiment, we compared GPT-4o and Deepseek-V3 responses with and without cultural prompting. Thirty-six participants evaluated input-response pairs on cultural responsiveness (competence and relevance) and perceived empathy. Results showed that cultural prompting significantly enhanced GPT-4o's performance across all dimensions, with GPT-4o with cultural prompting being the most preferred, while improvements in DeepSeek-V3 responses were not significant. Mediation analysis revealed that cultural prompting improved empathy through improving cultural responsiveness. This study demonstrated that prompt-based techniques can effectively enhance the cultural responsiveness of LLM-generated therapeutic responses, highlighting the importance of cultural responsiveness in delivering empathetic AI-based therapeutic interventions to culturally and linguistically diverse populations.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)に基づく会話エージェントは、メンタルヘルス支援のための有望なソリューションを提供するが、多様な人口に対する文化的応答性は欠如している。 本研究は,中国系アメリカ人家族介護者に対するLLM誘発治療反応の文化的応答性の向上と共感に対する文化的刺激の効果について検討した。 ランダム化制御実験を用いて,GPT-4oとDeepseek-V3の応答を文化的刺激の有無で比較した。 評価対象は, 文化的応答性(能力と妥当性)と共感性(共感)について, インプット・レスポンス・ペアを評価した。 その結果,GPT-4oは文化的プロンプトが最も好まれる一方で,DeepSeek-V3反応の改善は重要ではなかった。 情緒的分析では、文化的な応答性を改善することにより、文化的な刺激が共感を改善した。 本研究は, LLMによる治療応答の文化的応答性を効果的に向上し, 文化的・言語学的に多様な集団に対して, 共感的AIに基づく治療介入を行う上での文化的応答性の重要性を強調した。

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