論文の概要: An Ubuntu-Guided Large Language Model Framework for Cognitive Behavioral Mental Health Dialogue

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06875v1
• Date: Sun, 11 Jan 2026 11:50:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-13 19:08:01.044576
• Title: An Ubuntu-Guided Large Language Model Framework for Cognitive Behavioral Mental Health Dialogue
• Title（参考訳）: 認知行動とメンタルヘルスの対話のためのUbuntuによる大規模言語モデルフレームワーク
• Authors: Sontaga G. Forane, Absalom E. Ezugwu, Kevin Igwe, Karen van den Berg,
• Abstract要約: 本研究では,認知行動療法とUbuntuのアフリカ哲学を統合した概念実証フレームワークを提案する。 行動アクティベーションや認知的再構成を含む重要なCBT技術はUbuntuの原則によって再解釈された。 その結果, モデルが治療目的と文化目的の両面において, 共感的, 文脈的対話に効果的に関与していることが示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5449798184075946
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: South Africa's escalating mental health crisis, compounded by limited access to culturally responsive care, calls for innovative and contextually grounded interventions. While large language models show considerable promise for mental health support, their predominantly Western-centric training data limit cultural and linguistic applicability in African contexts. This study introduces a proof-of-concept framework that integrates cognitive behavioral therapy with the African philosophy of Ubuntu to create a culturally sensitive, emotionally intelligent, AI-driven mental health dialogue system. Guided by a design science research methodology, the framework applies both deep theoretical and therapeutic adaptations as well as surface-level linguistic and communicative cultural adaptations. Key CBT techniques, including behavioral activation and cognitive restructuring, were reinterpreted through Ubuntu principles that emphasize communal well-being, spiritual grounding, and interconnectedness. A culturally adapted dataset was developed through iterative processes of language simplification, spiritual contextualization, and Ubuntu-based reframing. The fine-tuned model was evaluated through expert-informed case studies, employing UniEval for conversational quality assessment alongside additional measures of CBT reliability and cultural linguistic alignment. Results demonstrate that the model effectively engages in empathetic, context-aware dialogue aligned with both therapeutic and cultural objectives. Although real-time end-user testing has not yet been conducted, the model underwent rigorous review and supervision by domain specialist clinical psychologists. The findings highlight the potential of culturally embedded emotional intelligence to enhance the contextual relevance, inclusivity, and effectiveness of AI-driven mental health interventions across African settings.
• Abstract（参考訳）: 文化的にレスポンシブなケアへのアクセスが制限された南アフリカのメンタルヘルス危機は、革新的で文脈的に根ざした介入を要求する。 大きな言語モデルは精神的な健康支援をかなり約束する一方で、西洋中心のトレーニングデータは主にアフリカの文脈における文化的および言語的適用性を制限している。 本研究では,認知行動療法をUbuntuのアフリカ哲学と統合し,文化的に敏感で感情に敏感な,AIによるメンタルヘルス対話システムを構築する概念実証フレームワークを提案する。 設計科学研究方法論によって導かれたこの枠組みは、深い理論的・治療的な適応と、表面レベルの言語的・コミュニケーション的な文化的適応の両方を適用している。 行動活性化や認知的再構成を含む重要なCBT技術は、コミュニティブ・ウェルビーイング、スピリチュアル・グラウンドリング、相互接続性を強調するUbuntuの原則によって再解釈された。 文化に適応したデータセットは、言語単純化、スピリチュアルな文脈化、Ubuntuベースのリフレーミングの反復的なプロセスを通じて開発された。 The fine-tuned model was evaluate through expert-informed case study, using UniEval for conversational quality Assessment with addition measures of CBT reliability and cultural language alignment。 その結果, モデルが治療目的と文化目的の両面において, 共感的, 文脈的対話に効果的に関与していることが示唆された。 リアルタイムエンドユーザーテストはまだ実施されていないが、このモデルは専門臨床心理学者による厳格な審査と監督を受けた。 この知見は、アフリカにおけるAIによるメンタルヘルス介入の文脈的関連性、傾向、有効性を高めるために、文化的に埋め込まれた感情知性の可能性を強調している。

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