論文の概要: Forced Migration and Information-Seeking Behavior on Wikipedia: Insights from the Ukrainian Refugee Crisis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.01692v1
- Date: Mon, 01 Dec 2025 13:58:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.883216
- Title: Forced Migration and Information-Seeking Behavior on Wikipedia: Insights from the Ukrainian Refugee Crisis
- Title(参考訳): ウィキペディアにおける強制移住と情報探索行動:ウクライナ難民危機の考察
- Authors: Carolina Coimbra Vieira, Ebru Sanliturk, Emilio Zagheni,
- Abstract要約: 本研究は,ウィキペディアにおけるオンライン情報検索と強制移住の関連について検討する。
2022年のロシアによるウクライナ侵攻に焦点をあてて、難民危機の結果、欧州の都市に関するウィキペディアの記事がどう見えるかを分析した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Gathering information about where to migrate is an important part of the migration process, especially during forced migration, when people must make rapid decisions under uncertainty. This study examines how forced migration relates to online information-seeking on Wikipedia. Focusing on the 2022 Russian invasion of Ukraine, we analyze how the resulting refugee crisis, which led to over six million Ukrainians fleeing across Europe, shaped views of Wikipedia articles about European cities. We compare changes in views of Ukrainian-language Wikipedia articles, used as a proxy for information-seeking by Ukrainians, with those in four other language editions. Our findings show that views of Ukrainian-language articles about European cities correlate more strongly with the number of Ukrainian refugees applying for temporary protection in European countries than views in other languages. Because Poland and Germany became the main destinations for refugees, we examine these countries more closely and find that applications for temporary protection in Polish and German cities are also more strongly correlated with views of their Ukrainian-language Wikipedia articles. We further analyze the timing between refugee flows to Poland and online information-seeking. Refugee border crossings occurred before increases in Ukrainian-language views of Polish city articles, indicating that information-seeking surged after displacement. This reactive pattern contrasts with the pre-departure planning typical of regular labor migration. Moreover, while official protection applications often lagged behind border crossings by weeks, Wikipedia activity rose almost immediately. Overall, Wikipedia usage offers a near real-time indicator of emerging migration patterns during crises.
- Abstract(参考訳): 移行の場所に関する情報を集めることは、特に強制的な移行において、不確実性の下で迅速な決定をしなければならない場合、移行プロセスの重要な部分である。
本研究は,ウィキペディアにおけるオンライン情報検索と強制移住の関連について検討する。
2022年のロシアによるウクライナ侵攻に焦点をあてて、難民危機の結果、600万人以上のウクライナ人がヨーロッパに逃亡した状況を分析し、ヨーロッパの都市に関するウィキペディアの記事の見方を形作った。
ウクライナ語ウィキペディアの記事のビューの変化は、ウクライナ人による情報検索のプロキシとして使われるが、他の4つの言語版と比較する。
調査の結果,欧州の都市に関するウクライナ語記事の見方は,他の言語よりも,ヨーロッパ諸国で一時的な保護を申請するウクライナ難民の数と強く相関していることがわかった。
ポーランドとドイツが難民の主要な目的地となったため、これらの国をより精査し、ポーランドとドイツの都市における一時的な保護の申請がウクライナ語ウィキペディアの記事の見解と強く相関していることを見出した。
さらに,ポーランドへの難民フローとオンライン情報検索のタイミングについて分析する。
難民の国境横断は、ウクライナ語によるポーランドの都市記事のビューが増加する前に発生し、情報検索は移転後に急増したことを示している。
この反応パターンは、通常の労働移動の典型的な出発前計画とは対照的である。
さらに、公式の保護アプリケーションは国境を越えて数週間遅れることが多いが、ウィキペディアの活動はほぼ即座に増加した。
全体的なウィキペディアの利用は、危機時に出現するマイグレーションパターンのほぼリアルタイムな指標を提供する。
関連論文リスト
- What Large Language Models Do Not Talk About: An Empirical Study of Moderation and Censorship Practices [46.30336056625582]
本研究は,大規模言語モデルが政治的話題に刺激された場合の回答や省略を拒否する程度について検討する。
我々の分析では、西欧諸国、中国、ロシアの14の最先端モデルが、国連(UN)の6つの公式言語すべてで引き起こされている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-04T09:09:06Z) - Qorgau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts [40.0358736497799]
大規模言語モデル(LLM)は有害なコンテンツを生成する可能性があることが知られている。
本稿では,カザフ語とロシア語の安全性評価に特化して設計された新しいデータセットであるQorgauを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-19T11:33:22Z) - Locating Information Gaps and Narrative Inconsistencies Across Languages: A Case Study of LGBT People Portrayals on Wikipedia [49.80565462746646]
我々は,情報ギャップと矛盾を事実レベルで特定するための,効率的かつ信頼性の高い手法であるInfoGap法を紹介した。
我々は、LGBTの人々の描写を分析してInfoGapを評価し、英語、ロシア語、フランス語のウィキペディアの2.7Kの伝記ページを解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T20:40:49Z) - Uncovering Differences in Persuasive Language in Russian versus English Wikipedia [40.61046400448044]
英語とロシア語で書かれたウィキペディア記事間の説得力のある言語の違いが、それぞれの文化の異なる主題に対する視点を明らかにする方法について検討する。
我々は多言語テキスト中の説得的言語を識別する大規模言語モデル(LLM)システムを開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-27T21:23:19Z) - A Computational Analysis of the Dehumanisation of Migrants from Syria and Ukraine in Slovene News Media [8.35176751141867]
我々は、スロベニアの新聞に掲載されている移民に対する態度を研究するために、最近提案された英語のアプローチに適応する。
我々は、シリア戦争後の2015-16年の移民危機と、ウクライナ戦争後の2022-23年の移民状況の変化について検討する。
この議論は、時間とともにより否定的になり、強烈なものになったが、ウクライナからの移民に他と比べて対処する場合には、非人道的でないことが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-10T14:28:09Z) - The Geography of Information Diffusion in Online Discourse on Europe and
Migration [4.590533239391236]
私たちは、大量のデータをソーシャルメディア(Twitter)から取り出した後、ヨーロッパに関するオンライン情報と移住について分析する。
リツイートとハッシュタグのネットワーク分析とユーザの位置情報を組み合わせる。
結果は、特に移住について議論する場合に、オンライン議論の大多数が国家レベルでどのように起こるかを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T13:30:34Z) - Lost in Translation -- Multilingual Misinformation and its Evolution [52.07628580627591]
本稿では,95言語にまたがる25万以上のファクトチェックの分析を通じて,多言語誤報の頻度とダイナミクスについて検討する。
誤報のクレームの大部分は1回だけ事実チェックされているが、21,000件以上のクレームに対応する11.7%は複数回チェックされている。
誤情報拡散のプロキシとしてファクトチェックを用いると、言語境界を越えて繰り返し主張する主張の33%が見つかる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T12:21:55Z) - From Ukraine to the World: Using LinkedIn Data to Monitor Professional
Migration from Ukraine [3.5493798890908104]
熟練したプロのウクライナからの強制移住は、2014年のウクライナ紛争と2022年のロシア侵攻によって引き起こされた。
我々は、主にポーランドとドイツに惹かれる、教育を受けた個人の継続的な、そしてエスカレートするエクソドスを特定します。
主な発見は、高度に教育されたウクライナ人転職者のLinkedInの推定と国連難民統計との強い相関関係である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-19T13:38:44Z) - Migration Reframed? A multilingual analysis on the stance shift in
Europe during the Ukrainian crisis [0.0]
我々は、ヨーロッパと選択されたヨーロッパ諸国における移住関連メディアの報道と関連するソーシャルメディアの相互作用を分析した。
分析されたすべてのケースは、ウクライナでの戦争開始前後に顕著な時間的スタンスの変化を示している。
それでも、このシフトの規模と安定性には、明らかに全国的な違いがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-06T14:36:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。