論文の概要: From Ukraine to the World: Using LinkedIn Data to Monitor Professional
Migration from Ukraine
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09979v1
- Date: Wed, 19 Jul 2023 13:38:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-20 13:58:22.711451
- Title: From Ukraine to the World: Using LinkedIn Data to Monitor Professional
Migration from Ukraine
- Title（参考訳）: ウクライナから世界へ:LinkedInのデータを使ってウクライナからのプロのマイグレーションを監視する
- Authors: Margherita Bert\`e, Daniela Paolotti, Kyriaki Kalimeri
- Abstract要約: 熟練したプロのウクライナからの強制移住は、2014年のウクライナ紛争と2022年のロシア侵攻によって引き起こされた。
我々は、主にポーランドとドイツに惹かれる、教育を受けた個人の継続的な、そしてエスカレートするエクソドスを特定します。
主な発見は、高度に教育されたウクライナ人転職者のLinkedInの推定と国連難民統計との強い相関関係である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5493798890908104
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Highly skilled professionals' forced migration from Ukraine was triggered by
the conflict in Ukraine in 2014 and amplified by the Russian invasion in 2022.
Here, we utilize LinkedIn estimates and official refugee data from the World
Bank and the United Nations Refugee Agency, to understand which are the main
pull factors that drive the decision-making process of the host country. We
identify an ongoing and escalating exodus of educated individuals, largely
drawn to Poland and Germany, and underscore the crucial role of pre-existing
networks in shaping these migration flows. Key findings include a strong
correlation between LinkedIn's estimates of highly educated Ukrainian displaced
people and official UN refugee statistics, pointing to the significance of
prior relationships with Ukraine in determining migration destinations. We
train a series of multilinear regression models and the SHAP method revealing
that the existence of a support network is the most critical factor in choosing
a destination country, while distance is less important. Our main findings show
that the migration patterns of Ukraine's highly skilled workforce, and their
impact on both the origin and host countries, are largely influenced by
preexisting networks and communities. This insight can inform strategies to
tackle the economic challenges posed by this loss of talent and maximize the
benefits of such migration for both Ukraine and the receiving nations.
- Abstract（参考訳）: 熟練したプロのウクライナからの強制移住は、2014年のウクライナ紛争と2022年のロシア侵攻によって引き起こされた。
ここでは、世界銀行と国連難民機関によるlinkedinの推計と難民公式データを利用して、ホスト国の意思決定プロセスを推進する主要な要因が何であるかを理解する。
我々は,ポーランドとドイツに主に惹かれ,教育を受けた人々の活動が進行中かつエスカレートしていることを明らかにし,これらの移動フローを形成する上で,既存のネットワークが果たす重要な役割を強調する。
主な発見は、高度に教育されたウクライナ難民の推計と国連難民統計との強い相関関係であり、移住先を決定する上でウクライナと以前の関係が重要であることを示している。
我々は,複数線形回帰モデルとSHAP法を訓練し,支援ネットワークの存在が目的地国を選択する上で最も重要な要因であるが,距離はそれほど重要でないことを示す。
我々の主な発見は、ウクライナの高度に熟練した労働者の移住パターンと、出身国とホスト国の両方への影響が、既存のネットワークやコミュニティに大きく影響されていることを示している。
この洞察は、この才能の喪失によって生じる経済的課題に対処し、ウクライナと受取国の両方にとってそのような移住の利益を最大化するための戦略を導くことができる。
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