論文の概要: Efficient Time Evolution of 2D Open-Quantum Lattice Models with Long-Range Interactions using Tensor Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.01781v1
- Date: Mon, 01 Dec 2025 15:21:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.919585
- Title: Efficient Time Evolution of 2D Open-Quantum Lattice Models with Long-Range Interactions using Tensor Networks
- Title(参考訳): テンソルネットワークを用いた長距離相互作用を有する2次元オープン量子格子モデルの効率的な時間進化
- Authors: Jack Dunham, Marzena H. Szymańska,
- Abstract要約: 本稿では,時間進化演算子を射影的絡み合ったペア演算子(tePEPO)として構成する。
実測的なラジアル長距離相互作用をパワーローで減衰させ,小さなtePEPO結合次元で正確な結果を与える。
この研究は、実験で広く研究された2次元システムへのテンソルネットワークの適用性を実証するが、以前は非半古典的手法にはアクセスできない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Simulating many-body open quantum systems is an extremely challenging problem, with methods often restricted to either models with nearest-neighbor interactions or semi-classical approximations. In particular, modeling two-dimensional systems with realistic long-range interactions, in addition to dissipation, is of vital importance to the development of modern quantum computing and simulation platforms. In this paper, we present a construction of the time-evolution operator, as a projected entangled pair operator (denoted tePEPO), that can be used to evolve a tensor network ansatz through time. Interactions beyond nearest-neighbor, including interactions between sites not collinear in the lattice, can be represented efficiently as a tePEPO. Furthermore, we obtain approximations to realistic radial long-range interactions decaying with a power-law, that give accurate results with small tePEPO bond dimension. Finally, we consider a physical example of a Rydberg atom Hamiltonian with long-range dipolar interactions, and show evidence of a dipole-dipole blockading effect in presence of dissipation. This work demonstrates the applicability of tensor networks to two-dimensional systems widely studied in experiments, but previously inaccessible to non-semi-classical methods.
- Abstract(参考訳): 多体オープン量子システムのシミュレーションは極めて難しい問題であり、メソッドは最も近い隣り合う相互作用を持つモデルや半古典的な近似を持つモデルに制限されることが多い。
特に、現実的な長距離相互作用を持つ2次元システムのモデリングは、散逸に加え、現代の量子コンピューティングとシミュレーションプラットフォームの開発において極めて重要である。
本稿では、時間経過とともにテンソルネットワークのアンサッツを進化させることのできる、投影された絡み合ったペア演算子(tePEPO)として、時間進化演算子の構成について述べる。
格子内のコリニアでない部位間の相互作用を含む近傍の相互作用は、tePEPOとして効率的に表現できる。
さらに, 実測的なラジアル長距離相互作用をパワーローで減衰させ, 小さなTePEPO結合次元で正確な結果を与える。
最後に、長距離双極子相互作用を持つリドベルグ原子ハミルトニアンの物理例を考察し、散逸の存在下で双極子-双極子遮断効果の証拠を示す。
この研究は、実験で広く研究された2次元システムへのテンソルネットワークの適用性を実証するが、以前は非半古典的手法にはアクセスできない。
関連論文リスト
- Exponential onset of scalable entanglement via twist-and-turn dynamics in XY models [41.94295877935867]
いわゆる「ツイスト・アンド・ターン」力学(TaT)が,スケーラブルなマルチパーティント絡みに到達するための重要な資源となることを示す。
双極子相互作用では、中間時の絡み合いのダイナミクスは熱化と完全に相反する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-10T22:34:44Z) - Propagation of Chaos in One-hidden-layer Neural Networks beyond Logarithmic Time [46.15741640288809]
本稿では,a-width ニューラルネットワークの力学と無限幅ニューラルネットワークとの近似ギャップについて検討する。
平均場力学によって支配される微分方程式を通して、この近似ギャップを厳密に束縛する方法を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-17T17:24:38Z) - Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems [77.88054335119074]
ランダム量子スピン系の進化をモデル化するためにFNOを用いる。
量子波動関数全体の2n$の代わりに、コンパクトなハミルトン観測可能集合にFNOを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-05T07:18:09Z) - Double-quantum-dot Andreev molecules: Phase diagrams and critical evaluation of effective models [0.0]
本研究は、並列二重量子ドットアンドレーフ分子の相図を体系的に研究する。
地表面状態の進化を, 水平変形の広いパラメータ空間, 超伝導ギャップの大きさ, 鉛結合, ドット間結合強度にマップする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-29T14:27:42Z) - Numerical simulations of long-range open quantum many-body dynamics with
tree tensor networks [0.0]
木テンソルネットワークに基づくオープン量子系の数値計算法を提案する。
このような構造は多体相関の符号化を改善することが期待されている。
我々は、長距離相互作用に適した統合スキームを採用し、散逸ダイナミクスに応用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-12T18:00:03Z) - Slow semiclassical dynamics of a two-dimensional Hubbard model in
disorder-free potentials [77.34726150561087]
調和およびスピン依存線形ポテンシャルの導入は、fTWAを長期間にわたって十分に検証することを示した。
特に、有限2次元系に着目し、中間線形ポテンシャル強度において、高調波ポテンシャルの追加と傾きのスピン依存が、亜拡散力学をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-03T16:51:25Z) - Computational Characteristics of Random Field Ising Model with
Long-Range Interaction [0.0]
距離の逆数として崩壊する長距離相互作用を持つ計算ランダムフィールドIsing Model(RFIM)について検討する。
2次元平面上に長時間の相互作用が埋め込まれたRFIMでは、基底状態がNP完全であることが証明された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-27T06:36:32Z) - Tuning long-range fermion-mediated interactions in cold-atom quantum
simulators [68.8204255655161]
コールド原子量子シミュレータにおける工学的な長距離相互作用は、エキゾチックな量子多体挙動を引き起こす。
そこで本研究では,現在実験プラットフォームで利用可能ないくつかのチューニングノブを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-31T13:32:12Z) - Neural-Network Quantum States for Periodic Systems in Continuous Space [66.03977113919439]
我々は、周期性の存在下での強い相互作用を持つシステムのシミュレーションのために、神経量子状態の族を紹介する。
一次元系では、基底状態エネルギーと粒子の放射分布関数を非常に正確に推定する。
二つの次元において基底状態エネルギーの優れた推定値を得るが、これはより伝統的な手法から得られる結果に匹敵する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-22T15:27:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。