論文の概要: Numerical simulations of long-range open quantum many-body dynamics with tree tensor networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06075v1
• Date: Wed, 12 Apr 2023 18:00:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-14 16:38:34.073384
• Title: Numerical simulations of long-range open quantum many-body dynamics with tree tensor networks
• Title（参考訳）: ツリーテンソルネットワークを用いた長距離量子多体力学の数値シミュレーション
• Authors: Dominik Sulz, Christian Lubich, Gianluca Ceruti, Igor Lesanovsky, Federico Carollo
• Abstract要約: 木テンソルネットワークに基づくオープン量子系の数値計算法を提案する。 このような構造は多体相関の符号化を改善することが期待されている。 我々は、長距離相互作用に適した統合スキームを採用し、散逸ダイナミクスに応用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Open quantum systems provide a conceptually simple setting for the exploration of collective behavior stemming from the competition between quantum effects, many-body interactions, and dissipative processes. They may display dynamics distinct from that of closed quantum systems or undergo nonequilibrium phase transitions which are not possible in classical settings. However, studying open quantum many-body dynamics is challenging, in particular in the presence of critical long-range correlations or long-range interactions. Here, we make progress in this direction and introduce a numerical method for open quantum systems, based on tree tensor networks. Such a structure is expected to improve the encoding of many-body correlations and we adopt an integration scheme suited for long-range interactions and applications to dissipative dynamics. We test the method using a dissipative Ising model with power-law decaying interactions and observe signatures of a first-order phase transition for power-law exponents smaller than one.
• Abstract（参考訳）: オープン量子系は、量子効果、多体相互作用、散逸過程の競合から生じる集合的挙動の探索に概念的にシンプルな設定を提供する。 閉量子系とは異なるダイナミクスを示すか、古典的設定では不可能である非平衡相転移を行う。 しかし、オープン量子多体力学の研究は特に重要な長距離相関や長距離相互作用の存在において困難である。 本稿では,木テンソルネットワークに基づくオープン量子系の数値計算法を提案する。 このような構造は多体相関のエンコーディングを改善することが期待されており、長距離相互作用に適した統合スキームと散逸ダイナミクスへの応用を取り入れた。 本研究では,パワーロー減衰相互作用を持つ散逸型イジングモデルを用いて,パワーロー指数の1次位相遷移のシグネチャを観測する。

関連論文リスト

• Variational Quantum Circuit Decoupling [1.0445957451908694]
  システムを独立して進化するコンポーネントに分離するには、一見複雑なシステムを単純化する長い歴史がある。 本手法は量子回路合成に応用し、ターゲットユニタリダイナミクスの量子回路実装を発見する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-09T03:01:50Z)
• A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity [50.387179833629254]
  我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。 Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。 他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-23T14:09:41Z)
• Onset of scrambling as a dynamical transition in tunable-range quantum circuits [0.0]
  長距離接続の異なる量子回路におけるスクランブルの開始を示す動的遷移を同定する。 異なる構造の回路の相互作用範囲の関数として、三部構造相互情報はスケーリング崩壊を示すことを示す。 従来のパワー-ロー相互作用を持つシステムに加えて、決定論的、スパース回路における同じ現象を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-19T17:37:10Z)
• Universality of critical dynamics with finite entanglement [68.8204255655161]
  臨界近傍の量子系の低エネルギー力学が有限絡みによってどのように変化するかを研究する。 その結果、時間依存的臨界現象における絡み合いによる正確な役割が確立された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-23T19:23:54Z)
• The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for Deep Quantum Machine Learning [52.77024349608834]
  古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。 鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。 我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-22T16:06:24Z)
• Variational quantum simulation of long-range interacting systems [1.1744028458220428]
  変分量子アルゴリズムは、短期量子シミュレーションにおいて最も有望なアプローチである。 長距離相互作用系の基底状態のディジタルシミュレーションのための変分量子アルゴリズムについて検討する。 相互作用がより長距離化するにつれて、変動アルゴリズムはより効率的になる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-27T11:40:45Z)
• Collisional open quantum dynamics with a generally correlated environment: Exact solvability in tensor networks [0.0]
  システム力学の自然なマルコフ埋め込みは,ネットワークの仮想指標によって補助的なシステムの役割を担っている。 その結果、量子光学と量子輸送の分野におけるテンソル・ネットワーク法が進展した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-09T19:48:17Z)
• Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the spin-boson model [68.8204255655161]
  量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。 変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。 量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-09T18:00:05Z)
• Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
  53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。 演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-21T22:18:49Z)
• Variational classical networks for dynamics in interacting quantum matter [0.0]
  本稿では,古典的スピンの複雑なネットワークに基づく,ニューラルネットワークに似た波動関数の変分クラスを導入する。 本手法は, 古典的極限が明確に定義された任意の量子多体系に適用可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-31T14:03:37Z)
• Quantum Non-equilibrium Many-Body Spin-Photon Systems [91.3755431537592]
  論文は、非平衡状態における強相関量子系の量子力学に関するものである。 本研究の主な成果は, 臨界ダイナミクスのシグナチャ, 超ストロング結合のテストベッドとしての駆動ディックモデル, キブルズルーク機構の3つにまとめることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-23T19:05:56Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。