論文の概要: A Human-centric Framework for Debating the Ethics of AI Consciousness Under Uncertainty

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.02544v1
• Date: Tue, 02 Dec 2025 09:15:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-03 21:04:45.79752
• Title: A Human-centric Framework for Debating the Ethics of AI Consciousness Under Uncertainty
• Title（参考訳）: 不確実性の下でAIの倫理を議論する人間中心のフレームワーク
• Authors: Zhou Ziheng, Haiqiang Dai, Bin Ling, Ying Nian Wu, Demetri Terzopoulos,
• Abstract要約: 本稿では,哲学的不確実性に基づく構造的3段階の枠組みを提案する。 我々は、私たちのメタ倫理的スタンスとして、AI意識に関する5つの事実的判断を、人間中心主義と共に確立する。 我々のアプローチは哲学的な厳密さと実践的な指導のバランスを取り、意識と人間同型を区別し、責任ある進化の経路を作る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.478378726992
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As AI systems become increasingly sophisticated, questions about machine consciousness and its ethical implications have moved from fringe speculation to mainstream academic debate. Current ethical frameworks in this domain often implicitly rely on contested functionalist assumptions, prioritize speculative AI welfare over concrete human interests, and lack coherent theoretical foundations. We address these limitations through a structured three-level framework grounded in philosophical uncertainty. At the foundational level, we establish five factual determinations about AI consciousness alongside human-centralism as our meta-ethical stance. These foundations logically entail three operational principles: presumption of no consciousness (placing the burden of proof on consciousness claims), risk prudence (prioritizing human welfare under uncertainty), and transparent reasoning (enabling systematic evaluation and adaptation). At the application level, the third component of our framework, we derive default positions on pressing ethical questions through a transparent logical process where each position can be explicitly traced back to our foundational commitments. Our approach balances philosophical rigor with practical guidance, distinguishes consciousness from anthropomorphism, and creates pathways for responsible evolution as scientific understanding advances, providing a human-centric foundation for navigating these profound ethical challenges.
• Abstract（参考訳）: AIシステムがますます高度化するにつれて、機械意識とその倫理的意味に関する疑問は、投機的投機から主流の学術的議論へと移ってきた。 この領域の現在の倫理的枠組みは、しばしば暗黙的に競合する機能主義者の仮定に依存し、具体的な人間の利益よりも投機的AIの福祉を優先し、一貫性のある理論基盤を欠いている。 哲学的不確実性に根ざした3段階の構造的枠組みを通じて,これらの制約に対処する。 基本レベルでは、私たちのメタ倫理的スタンスとして、人間中心主義と並んで、AI意識に関する5つの事実的判断を確立します。 これらの基礎には、無意識の前提(意識的主張の証明の負担を軽減)、リスク・プルーデンス(不確実性の下での人間の福祉を優先)、透明な推論(体系的評価と適応の促進)の3つの運用原則が論理的に包含されている。 アプリケーションレベルでは、私たちのフレームワークの第3のコンポーネントである、それぞれのポジションを基本的コミットメントに明示的に遡ることができる透明な論理的プロセスを通じて倫理的質問をプッシュするデフォルトのポジションを導出します。 我々のアプローチは、哲学的な厳密さと実践的な指導のバランスを取り、意識と人間同型を区別し、科学的理解が進むにつれて責任ある進化の経路を作り、これらの深い倫理的課題をナビゲートするための人間中心の基盤を提供する。

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